人臉識別的整個流程

一、人臉檢測：這方面的資料已經很成熟。可使用OpenCV自帶的庫函數進行檢測，主要使用的算法有Adaboost、Harr特徵、LBP算法等； 二、人臉對齊：主要的目的就是在人臉區域進行特徵點的定位，在人臉表情有變化，頭部有姿式變化時仍可以精肯定位人臉的主要位置，例如：嘴巴，鼻子，眼睛等位置。主要的算法：ASM、AAM、CLM(難度依次增長，但效果依次加強)。 三、人臉識別：這方面主要包括1:1和1

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