mongodb 增刪查改 數據庫實驗

mongodb 數據庫實驗

一：增長數據

操做1：單條插入：Yelp數據庫中的User數據集插入符和以下要求的數據

_id：自定義爲本身的班級；

user_id：本身的學號+任意字符（多於22個字符取前22位，不足22個字符補充字母，數字或下劃線）；

name：姓名拼音；

review_count：任意隨機數；

yelping_since：實驗時間；

操做2：多條插入：

隨機構建4條User數據，有序插入User數據集中；

db.user.insert(
    {
        _id: 2018211,
        user_id: 201821057900000000000000000000000,
        name: "xiao",
        review_count: 100,
        "yelping_since": ISODate("2020-11-17 07:58:51"),
    }
)

the result

2: 插入多項數據：

db.user.insertMany(
   [ {
        _id: 201821112,
        user_id: 201811111111111111111111,
        name: "xiaoxiao",
        review_count: 1,
        "yelping_since": ISODate("2020-11-18 07:58:51"),
    },
         {
        _id: 201821114,
        user_id: 201822222222222222222,
        name: "xuexiao",
        review_count: 344,
        "yelping_since": ISODate("2030-11-18 07:58:51"),
    },
         {
        _id: 201821117,
        user_id: 201833333333333333333,
        name: "xiaoxiao",
        review_count: 56,
        "yelping_since": ISODate("2020-11-19 07:58:51"),
    },]
        
)

the result

二：刪除數據

刪除指定條件的數據：刪除business數據集中 stars小於3且city位於Las Vegas的記錄；

db.business.remove({
    "city": "Las Vegas",
    stars: {
       $lt:3
   }
})

result :

三： 更新數據

總體更新：將1.1中插入的數據總體更新

user_id：本身的班級+任意字符（多於22個字符取前22位，不足22個字符補充字母，數字或下劃線）；

name：姓名拼音倒序；

review_count：任意隨機數（與以前不一樣）；

yelping_since：當前實驗時間（與以前不一樣）；

操做5：局部更新

​ 將business數據集內business_id爲"8mIrX_LrOnAqWsB5JrOojQ"的記錄對應的stars增長0.5

db.user.update({_id: 2018211125},

 {name:"xiaoxiao", review_count: 0,yelping_since: ISODate("2020-11-18 21:58:51")})

result: 查詢後

部分更新

初始：

db.business.update({business_id:8mIrX_LrOnAqWsB5JrOojQ},
{ "$inc":{stars:0.5}
}
)

進行部分更新， 再次查詢結果爲：

四：查詢

1： 查詢business集合內latitude大於30，longitude小於50，state位於AZ的10條記錄

查詢business集合內city爲"Charlotte"或"Toronto"或「Scottsdale」的記錄（跳過前510條數據）

db.business.find({
    latitude: {
        "$gte": 30,
        "$lte": 50
    },
    state: "AZ"
}).limit(10)

result:

查詢business集合內city爲"Charlotte"或"Toronto"或「Scottsdale」的記錄（跳過前510條數據）

db.business.find({
    city: {
        "$in": ["Charlotte", "Toronto", "cottsdale"]
    }
}).skip(150)

result :

五索引：

建立索引：friend數據集上，創建user_id（升序）與friend_id（降序）多字段惟一索引

db.friend.createIndex({user_id:1 ,friend_id: -1})

result

查看索引：

db.friend.getIndexes()

六聚合：

統計review數據集中stars大於2.0對應的不一樣user_id(做爲_id)的stars評分總和（重命名爲starSum）

db.review.aggregate([
    {
        $match: {
                "stars": {
           "$gte": 2.0
         }
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: "$user_id",
      starSum:{
                $sum: "$stars"
            }
        }
    },
 
])

result :

統計friend數據集中friend_id爲"BI4jBJVto2tEQ0NiaR0rNQ"的不一樣用戶的總數（count）從第10條開始統計

db.friend.aggregate([
    {
        $match: {
            friend_id:"BI4jBJVto2tEQ0NiaR0rNQ"
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: "$friend_id",
      Sum:{
                $sum: "$count",
            }
        }
    },
 
]).skip(10)

result :

統計friend數據集中不一樣的friend_id（distinct）

db.friend.distinct(
  "friend_id"
 )

result :