子序列:能夠連續能夠不連續。算法
子數組/串:要連續數組
暴力方法:逐個位置比對。this
KMP:讓前面的,指導後面。spa
概念建設:3d
d的最長前綴與最長後綴的匹配長度爲3。(前綴不能到最後一個,後綴也不能到第一個)code
先計算出str2的所有匹配信息。blog
一路相等,直到X與Y不匹配,根據X位置的最長先後綴信息加速。索引
例子:字符串
用str1的第一個不一樣的位置(t)從str2最長前綴的下標位置(a)開始比對。get
(增強)再說說流程,舉例子:
j是推到和後綴等量的位置,若是碰到一個字符最長先後綴爲0(該位置沒得加速),那麼匹配字符就只挪動一位,再繼續逐一比對。
代碼裏面的實現:匹配到了甲乙位置,甲不動,乙根據Y最長先後綴的值去到前面。和甲繼續比對。因爲有等量的東西,因此就跳過了一部分值的比對。
實質:
爲何i~j這些位置能夠判斷出,配不出str2?
假設能夠從k出發配出所有str2,那麼k~x應該和str2的前段等量相等(Y的前綴),k~x也對應着str2中的另外一部分(Y的後綴),致使和以前找出的最長先後綴不一致,因此在以前的最長先後綴正確的狀況下,是不可能的。
next數組怎麼求?
數學概括法,例如:a的位置,根據判斷a的前一個b,和b的最長前綴後的一個是否相等來決定。
若是不等,就拿b最長前綴的下一個c的最長前綴的下一個來比對,同樣就c的+1,不同就繼續拆分來看,一直到拆分不了才設置爲0。
例子:
變換一下,把t變爲a的狀況:
分析代碼....
public class Code_01_KMP { public static int getIndexOf(String s, String m) { if (s == null || m == null || m.length() < 1 || s.length() < m.length()) { return -1; } char[] ss = s.toCharArray(); char[] ms = m.toCharArray(); //匹配下標 int i1 = 0; int i2 = 0; int[] next = getNextArray(ms); while (i1 < ss.length && i2 < ms.length) { if (ss[i1] == ms[i2]) { i1++; i2++; } else if (next[i2] == -1) {//-1標誌數組第一個字符 i1++;//開頭都配不上,就++ } else { i2 = next[i2];//根據next的指引,往前跳,繼續比對 } } return i2 == ms.length ? i1 - i2 : -1; } public static int[] getNextArray(char[] str2) { if (str2.length == 1) { return new int[] { -1 }; } int[] next = new int[str2.length]; next[0] = -1; next[1] = 0; int pos = 2; int cn = 0;//跳到的位置 while (pos < next.length) { if (str2[pos - 1] == str2[cn]) { next[pos++] = ++cn; } else if (cn > 0) { cn = next[cn]; } else { next[pos++] = 0; } } return next; } public static void main(String[] args) { String str = "abcabcababaccc"; String match = "ababa"; System.out.println(getIndexOf(str, match)); } }
KMP應用。
2017秋招京東原題:
輸出包含兩次原子串的最短字符串
例如:
輸入:aba
輸出:ababa
計算輸入字符的next數組,計算到最後一個位置,看看前面有多少是已經疊加複用的,不夠再日後添加上字符。
public class Code_02_KMP_ShortestHaveTwice { public static String answer(String str) { if (str == null || str.length() == 0) { return ""; } char[] chas = str.toCharArray(); if (chas.length == 1) { return str + str; } if (chas.length == 2) { return chas[0] == chas[1] ? (str + String.valueOf(chas[0])) : (str + str); } int endNext = endNextLength(chas); //該子字符串始於指定索引處的字符,一直到此字符串末尾。 return str + str.substring(endNext); } public static int endNextLength(char[] chas) { int[] next = new int[chas.length + 1]; next[0] = -1; next[1] = 0; int pos = 2; int cn = 0; while (pos < next.length) { if (chas[pos - 1] == chas[cn]) { next[pos++] = ++cn; } else if (cn > 0) { cn = next[cn]; } else { next[pos++] = 0; } } return next[next.length - 1]; } public static void main(String[] args) { String test1 = "a"; System.out.println(answer(test1)); String test2 = "aa"; System.out.println(answer(test2)); String test3 = "ab"; System.out.println(answer(test3)); String test4 = "abcdabcd"; System.out.println(answer(test4)); String test5 = "abracadabra"; System.out.println(answer(test5)); } }
題目二:
在T1中找是否包含T2子樹。
把T1和T2都序列化爲串,判斷是否爲子串。
public class Code_03_KMP_T1SubtreeEqualsT2 { public static class Node { public int value; public Node left; public Node right; public Node(int data) { this.value = data; } } public static boolean isSubtree(Node t1, Node t2) { String t1Str = serialByPre(t1); String t2Str = serialByPre(t2); return getIndexOf(t1Str, t2Str) != -1; } public static String serialByPre(Node head) { if (head == null) { return "#!"; } String res = head.value + "!"; res += serialByPre(head.left); res += serialByPre(head.right); return res; } // KMP public static int getIndexOf(String s, String m) { if (s == null || m == null || m.length() < 1 || s.length() < m.length()) { return -1; } char[] ss = s.toCharArray(); char[] ms = m.toCharArray(); int[] nextArr = getNextArray(ms); int index = 0; int mi = 0; while (index < ss.length && mi < ms.length) { if (ss[index] == ms[mi]) { index++; mi++; } else if (nextArr[mi] == -1) { index++; } else { mi = nextArr[mi]; } } return mi == ms.length ? index - mi : -1; } public static int[] getNextArray(char[] ms) { if (ms.length == 1) { return new int[] { -1 }; } int[] nextArr = new int[ms.length]; nextArr[0] = -1; nextArr[1] = 0; int pos = 2; int cn = 0; while (pos < nextArr.length) { if (ms[pos - 1] == ms[cn]) { nextArr[pos++] = ++cn; } else if (cn > 0) { cn = nextArr[cn]; } else { nextArr[pos++] = 0; } } return nextArr; } public static void main(String[] args) { Node t1 = new Node(1); t1.left = new Node(2); t1.right = new Node(3); t1.left.left = new Node(4); t1.left.right = new Node(5); t1.right.left = new Node(6); t1.right.right = new Node(7); t1.left.left.right = new Node(8); t1.left.right.left = new Node(9); Node t2 = new Node(2); t2.left = new Node(4); t2.left.right = new Node(8); t2.right = new Node(5); t2.right.left = new Node(9); System.out.println(isSubtree(t1, t2)); } }
題目三:
怎麼判斷一個字符串,不是由一個子字符串獲得的。
12312312312三、aabaabaabaabaab
KMP的應用,最後的結束位的前綴和後綴,會呈整數倍的關係。每次劃分位置都是相等的整數倍。
KMP要好好消化。
最長迴文子串。
暴力方式:o(n²)
所有加上#後,逐個計算迴文(經過從當前字符每次比對臨近左右兩個數來計算),取出最大的迴文數再除以2即答案。
概念建設:
一、迴文半徑數組(存放每一個位置對應的迴文半徑)
二、迴文最右邊界。(實際字符串有虛軸#)
三、迴文最右邊界的中心
可能性:
一、不在最右邊界裏面,暴力擴充就行。
二、三、4是i在右邊界裏面的狀況擴充。
二、i的迴文半徑在右邊界裏面。
這種狀況i不用計算,直接和i’同樣。
證實:
三、左邊界沒擴住i’的狀況。i的迴文半徑是i~R
四、與L壓線
從i~R是不用驗證的,過了R以後仍是要繼續擴充驗證。
複雜度
再畫一下各類狀況
i在R內部。
①在內,直接等於i’的
②L外,i~R
③壓線,要繼續向外擴充判斷。
public class Code_04_Manacher { public static char[] manacherString(String str) { char[] charArr = str.toCharArray(); char[] res = new char[str.length() * 2 + 1]; int index = 0; for (int i = 0; i != res.length; i++) { res[i] = (i & 1) == 0 ? '#' : charArr[index++]; } return res; } public static int maxLcpsLength(String str) { if (str == null || str.length() == 0) { return 0; } char[] charArr = manacherString(str); //迴文半徑數組 int[] pArr = new int[charArr.length]; int C = -1; int R = -1; int max = Integer.MIN_VALUE; for (int i = 0; i != charArr.length; i++) { //i'的迴文和i~R的距離,誰更近就是i的瓶頸 //2 * C - i --> i'的位置 //pArr[2 * C - i] i'的迴文半徑 //R - i --> i到R的距離 //R > i i在R的邊界裏面 pArr[i] = R > i ? Math.min(pArr[2 * C - i], R - i) : 1; //所有狀況都往外擴,雖然狀況二、3擴充一次後會直接失敗,但統一簡化了代碼 //檢查是否越界 while (i + pArr[i] < charArr.length && i - pArr[i] > -1) { if (charArr[i + pArr[i]] == charArr[i - pArr[i]]) pArr[i]++; else { break; } } //若是擴充區域超過了R,作相應的更新 if (i + pArr[i] > R) { R = i + pArr[i]; C = i; } //記錄全局最大值 max = Math.max(max, pArr[i]); } return max - 1; } public static void main(String[] args) { String str1 = "abc1234321ab"; System.out.println(maxLcpsLength(str1)); } }
應用:若是隻能在字符串最後添加字符,怎麼讓字符成爲迴文字符串?要求添加字符最少。
思路:就是在求必須包含最後一個字符串的狀況下,最長迴文串是多少,前面不是的部分逆序過來添上去。
改寫Manacher:
得到第一個達到最後邊界的位置,知道了LR邊界,把L邊界前面的逆序,添加到整體字符串的後面,既是答案。
例子:
加#解決偶迴文的問題
public class Code_05_Manacher_ShortestEnd { public static char[] manacherString(String str) { char[] charArr = str.toCharArray(); char[] res = new char[str.length() * 2 + 1]; int index = 0; for (int i = 0; i != res.length; i++) { res[i] = (i & 1) == 0 ? '#' : charArr[index++]; } return res; } public static String shortestEnd(String str) { if (str == null || str.length() == 0) { return null; } char[] charArr = manacherString(str); int[] pArr = new int[charArr.length]; int index = -1; int pR = -1; int maxContainsEnd = -1; for (int i = 0; i != charArr.length; i++) { pArr[i] = pR > i ? Math.min(pArr[2 * index - i], pR - i) : 1; while (i + pArr[i] < charArr.length && i - pArr[i] > -1) { if (charArr[i + pArr[i]] == charArr[i - pArr[i]]) pArr[i]++; else { break; } } if (i + pArr[i] > pR) { pR = i + pArr[i]; index = i; } if (pR == charArr.length) { maxContainsEnd = pArr[i]; break; } } //原串 - 迴文串 + 1 = 後補的長度 char[] res = new char[str.length() - maxContainsEnd + 1]; for (int i = 0; i < res.length; i++) { res[res.length - 1 - i] = charArr[i * 2 + 1]; } return String.valueOf(res); } public static void main(String[] args) { String str2 = "abcd123321"; System.out.println(shortestEnd(str2)); } }
要多練練,算法相伴隨的衍生題目,提升敏感度。
代碼解讀:
取最近距離。
I’在區域內的狀況:
I’在區域外的狀況: