cross entropy的理解

文章目錄 公式： LG（logistics regression） Multi labels 參考： 簡單談談Cross Entropy Loss Cross Entropy 公式： 實際就是entropy與KL divergence的結合 離散： 連續： 總結：從熵的角度看，q（訓練得到的分佈）與p（數據實際的分佈）越遠，則對應的loss越大（p的熵不變，KL divergence越大）。 因此

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