「論文翻譯」Tri-graph Information Propagation for Polypharmacy Side Effect Prediction
NeurlPS 2019（A類） 文章目錄 Abstract Introduction Abstract 藥物組合的使用通常會導致多藥副作用（POSE）。最近的一種方法將POSE預測公式化爲藥物和蛋白質圖上的鏈接預測問題，並使用圖卷積網絡（GCN）對其進行求解。但是，由於POSE中複雜的關係，該方法具有很高的計算成本和內存需求。 本文提出了一種靈活的三圖信息傳播（TIP）模型，該模型在三個子圖上運
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