Tensorflow學習總結二

Tensorflow進階——優化神經網絡參數 1、優化神經網絡模型 神經元模型： 用數學公式表示爲：𝐟(∑𝒙*𝒘+ 𝐛)，f 爲激活函數。神經網絡是以神經元爲基本單元構成的。 激活函數：引入非線性激活因素，提高模型的表達力。 常用的激活函數有 relu、sigmoid、tanh 等，在 Tensorflow 中，分別用 tf.nn.relu()、tf.nn.sigmoid()、 tf.nn

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