Prometheus 整合 AlertManager

簡介

Alertmanager 主要用於接收 Prometheus 發送的告警信息，它很容易作到告警信息的去重，降噪，分組，策略路由，是一款前衛的告警通知系統。它支持豐富的告警通知渠道，能夠將告警信息轉發到郵箱、企業微信、釘釘等。這一節講解利用AlertManager，把接受到的告警信息，轉發到郵箱。

實驗

準備

啓動 http-simulator 度量模擬器：

docker run --name http-simulator -d -p 8080:8080 pierrevincent/prom-http-simulator:0.1
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啓動 Prometheus，爲了方便更新配置，使用掛載配置文件的方式：

docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 -v /Users/huanchu/Documents/prometheus-data:/prometheus-data \
       prom/prometheus --web.enable-lifecycle --config.file=/prometheus-data/prometheus.yml
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啓動添加了參數 --web.enable-lifecycle，讓Prometheus支持經過web端點動態更新配置。

訪問http://127.0.0.1:9090/targets ，Prometheus 自身的 metrics 和 http-simulator 的 metrics 處於up 狀態 ，那麼準備工做就作好了。

實驗

實驗1

告警配置

在prometheus-data文件夾下，建立告警配置文件 simulator_alert_rules.yml：

groups:
- name: simulator-alert-rule
  rules:
  - alert: HttpSimulatorDown
    expr: sum(up{job="http-simulator"}) == 0
    for: 1m
    labels:
      severity: critical
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配置文件的意思是 http-simulator 服務up狀態爲 0 ，而且持續1分鐘時，產生告警 ，級別爲 「嚴重的」。

修改prometheus.yml，引用simulator_alert_rules.yml文件，prometheus.yml 內容以下：

global:
  scrape_interval: 5s
  evaluation_interval: 5s
  scrape_timeout: 5s

rule_files:
  - "simulator_alert_rules.yml"

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'http-simulator'
    metrics_path: /metrics
    static_configs:
    - targets: ['192.168.43.121:8080']
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更新Prometheus配置：

curl -X POST http://localhost:9090/-/reload
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訪問http://127.0.0.1:9090/config，能夠看到已經爲更新了配置：

訪問http://127.0.0.1:9090/rules，Rules 下出現了新添加的告警規則：

驗證

訪問http://127.0.0.1:9090/alerts ，Alerts 下 HttpSimulatorDown 爲綠色，處於INACTIVE 狀態，表示什麼都沒有發生。

關閉 http-simulator 服務：

docker stop http-simulator
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訪問http://127.0.0.1:9090/alerts，HttpSimulatorDown 變成黃色，處於 PENDING 狀態，表示報警即將被激活。

一分鐘後，HttpSimulatorDown 變成紅色，處於 FIRING 狀態，表示報警已經被激活了。

實驗2

告警配置

在simulator_alert_rules.yml文件中增長告警配置：

- alert: ErrorRateHigh
    expr: sum(rate(http_requests_total{job="http-simulator", status="500"}[5m])) / sum(rate(http_requests_total{job="http-simulator"}[5m])) > 0.02
    for: 1m
    labels:
      severity: major
    annotations:
      summary: "High Error Rate detected"
      description: "Error Rate is above 2% (current value is: {{ $value }}"
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配置文件的意思是 http-simulator 請求的錯誤率對2% ，而且持續1分鐘時，產生告警 ，級別爲 「很是嚴重的」

更新Prometheus配置：

curl -X POST http://localhost:9090/-/reload
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驗證

訪問http://127.0.0.1:9090/alerts，ErrorRateHigh 爲綠色的 INACTIVE 狀態。

把 http-simulator 的錯誤率調到 10%

curl -H 'Content-Type: application/json' -X PUT -d '{"error_rate": 10}' http://localhost:8080/error_rate
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稍等一會後，訪問http://127.0.0.1:9090/alerts， 能夠看到錯誤率已經大2%，ErrorRateHigh 爲紅色的 FIRING 狀態，報警已經被激活了。

安裝和配置AlertManager

經過docker 掛載文件的方式安裝AlertManager，在本地建立文件夾 alertmanager-data 文件夾，在其中建立 alertmanager.yml，內容以下：

global:
  smtp_smarthost: 'smtp.163.com:25'
  smtp_from: 'xxxxx@163.com'
  smtp_auth_username: 'xxxxx@163.com'
  smtp_auth_password: 'xxxxx'

route:
  group_interval: 1m   #當第一個報警發送後，等待'group_interval'時間來發送新的一組報警信息
  repeat_interval: 1m   # 若是一個報警信息已經發送成功了，等待'repeat_interval'時間來從新發送他們
  receiver: 'mail-receiver'
receivers:
- name: 'mail-receiver'
  email_configs:
    - to: 'xxxxxx@163.com' 
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啓動 AlertManager：

docker run --name alertmanager -d -p 9093:9093 -v /Users/huanchu/Documents/alertmanager-data:/alertmanager-data \
       prom/alertmanager --config.file=/alertmanager-data/alertmanager.yml
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在Prometheus目錄下，修改prometheus.yml配置Alertmanager地址：

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      - 192.168.43.121:9093
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更新Prometheus配置：

curl -X POST http://localhost:9090/-/reload
複製代碼

訪問http://127.0.0.1:9093，訪問Alertmanager UI界面，能夠看到接收到ErrorRateHigh告警：

郵箱會收到告警信息：

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