tensorflow 源代碼分析（4）-自定義op
添加自定義op 本文介紹如何在tensorflow中增加一個新得OP以及op對應得kernel，還有如何編譯和使用新增加得op。 1.新增加op對應得kernel實現，新的op ZeroOutOp類繼承自OpKernel，重新實現Compute接口，在該接口內實現op對應得kernel（tensorflow/core/user_ops/zero_out.cc cpu設備上的實現）： REGISTE
相關文章
- 1. Android 自定義View EdgeEffect效果 ----ScrollView部分源代碼剖析
- 2. Mxnet學習筆記(3)--自定義Op
- 3. ZendStudio自定義代碼補全,自定義代碼段
- 4. 自定義HandlerMethodArgumentResolver參數解析器和源碼分析
- 5. lightning mdb 源代碼分析（4）—MVCC/COW
- 6. Mybatis源碼分析（七）自定義緩存、分頁的實現
- 7. op分析
- 8. TensorFlow word2vec_basic 代碼分析
- 9. YOLO_v1 的 TensorFlow 源碼分析
- 10. tensorflow源碼分析（2）
- 更多相關文章...
- • 自定義TypeHandler - MyBatis教程
- • Markdown 代碼 - Markdown 教程
- • RxJava操作符（十）自定義操作符
- • IntelliJ IDEA代碼格式化設置
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Android 自定義View EdgeEffect效果 ----ScrollView部分源代碼剖析
- 2. Mxnet學習筆記(3)--自定義Op
- 3. ZendStudio自定義代碼補全,自定義代碼段
- 4. 自定義HandlerMethodArgumentResolver參數解析器和源碼分析
- 5. lightning mdb 源代碼分析（4）—MVCC/COW
- 6. Mybatis源碼分析（七）自定義緩存、分頁的實現
- 7. op分析
- 8. TensorFlow word2vec_basic 代碼分析
- 9. YOLO_v1 的 TensorFlow 源碼分析
- 10. tensorflow源碼分析（2）