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caffe跑自己的數據
時間 2021-01-04
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就從我做的一個區分人臉中戴眼鏡(以下簡稱正樣本)和不戴眼鏡(以下簡稱負樣本)的簡單二分類問題開始; 首先我得到的是一份正負樣本各有兩千四左右的數據,正樣本用標籤1表示,負樣本用標籤0表示; 得到數據後首先對現有的數據進行組織,分成訓練樣本和測試樣本(訓練集:測試集=5:1),得到如下的結果: 接下來對兩個數據集中的圖片數據運行如下代碼進行重命名(需要的話可以統一圖片大小),爲了保持所有文件的格式一
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