caffe跑自己的數據

就從我做的一個區分人臉中戴眼鏡（以下簡稱正樣本）和不戴眼鏡（以下簡稱負樣本）的簡單二分類問題開始; 首先我得到的是一份正負樣本各有兩千四左右的數據，正樣本用標籤1表示，負樣本用標籤0表示; 得到數據後首先對現有的數據進行組織，分成訓練樣本和測試樣本（訓練集：測試集=5：1），得到如下的結果： 接下來對兩個數據集中的圖片數據運行如下代碼進行重命名（需要的話可以統一圖片大小），爲了保持所有文件的格式一

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