索引是表的目錄,在查找內容以前能夠先在目錄中查找索引位置,以此快速定位查詢數據。對於索引,會保存在額外的文件中。html
索引合併,使用多個單列索引組合搜索
覆蓋索引,select的數據列只用從索引中就可以取得,沒必要讀取數據行,換句話說查詢列要被所建的索引覆蓋python
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- 查看錶結構
desc
表名
- 查看生成表的SQL
show
create
table
表名
- 查看索引
show
index
from
表名
- 查看執行時間
set
profiling = 1;
SQL...
show profiles;
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因爲索引是專門用於加速搜索而生,因此加上索引以後,查詢效率會快到飛起來。
# 有索引
mysql>
select
*
from
tb1
where
name
=
'wupeiqi-888'
;
+
-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| nid |
name
| email | radom | ctime |
+
-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| 889 | wupeiqi-888 | wupeiqi888@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |
+
-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
1 row
in
set
(0.00 sec)
# 無索引
mysql>
select
*
from
tb1
where
email =
'wupeiqi888@live.com'
;
+
-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| nid |
name
| email | radom | ctime |
+
-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| 889 | wupeiqi-888 | wupeiqi888@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |
+
-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
1 row
in
set
(1.23 sec)
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數據庫表中添加索引後確實會讓查詢速度起飛,但前提必須是正確的使用索引來查詢,若是以錯誤的方式使用,則即便創建索引也會不奏效。
即便創建索引,索引也不會生效:mysql
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-
like
'%xx'
select
*
from
tb1
where
name
like
'%cn'
;
- 使用函數
select
*
from
tb1
where
reverse(
name
) =
'wupeiqi'
;
-
or
select
*
from
tb1
where
nid = 1
or
email =
'seven@live.com'
;
特別的:當
or
條件中有未創建索引的列才失效,如下會走索引
select
*
from
tb1
where
nid = 1
or
name
=
'seven'
;
select
*
from
tb1
where
nid = 1
or
email =
'seven@live.com'
and
name
=
'alex'
- 類型不一致
若是列是字符串類型,傳入條件是必須用引號引發來,否則...
select
*
from
tb1
where
name
= 999;
- !=
select
*
from
tb1
where
name
!=
'alex'
特別的:若是是主鍵,則仍是會走索引
select
*
from
tb1
where
nid != 123
- >
select
*
from
tb1
where
name
>
'alex'
特別的:若是是主鍵或索引是整數類型,則仍是會走索引
select
*
from
tb1
where
nid > 123
select
*
from
tb1
where
num > 123
-
order
by
select
email
from
tb1
order
by
name
desc
;
當根據索引排序時候,選擇的映射若是不是索引,則不走索引
特別的:若是對主鍵排序,則仍是走索引:
select
*
from
tb1
order
by
nid
desc
;
- 組合索引最左前綴
若是組合索引爲:(
name
,email)
name
and
email
-- 使用索引
name
-- 使用索引
email
-- 不使用索引
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- 避免使用
select
*
-
count
(1)或
count
(列) 代替
count
(*)
- 建立表時儘可能時
char
代替
varchar
- 表的字段順序固定長度的字段優先
- 組合索引代替多個單列索引(常用多個條件查詢時)
- 儘可能使用短索引
- 使用鏈接(
JOIN
)來代替子查詢(Sub-Queries)
- 連表時注意條件類型需一致
- 索引散列值(重複少)不適合建索引,例:性別不適合
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不管是否有索引,limit分頁是一個值得關注的問題git
每頁顯示10條: 當前 118 120, 125 倒序: 大 小 980 970 7 6 6 5 54 43 32 21 19 98 下一頁: select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 當前頁最小值 order by nid desc limit 每頁數據 *【頁碼-當前頁】) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970 order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; 上一頁: select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 當前頁最大值 order by nid asc limit 每頁數據 *【當前頁-頁碼】) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1) order by nid desc limit 10;
explain + 查詢SQL - 用於顯示SQL執行信息參數,根據參考信息能夠進行SQL優化算法
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mysql> explain
select
*
from
tb2;
+
----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type |
table
| type | possible_keys |
key
| key_len | ref |
rows
| Extra |
+
----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | tb2 |
ALL
|
NULL
|
NULL
|
NULL
|
NULL
| 2 |
NULL
|
+
----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row
in
set
(0.00 sec)
|
id 查詢順序標識 如:mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B; +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL | | 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 特別的:若是使用union鏈接氣值可能爲null select_type 查詢類型 SIMPLE 簡單查詢 PRIMARY 最外層查詢 SUBQUERY 映射爲子查詢 DERIVED 子查詢 UNION 聯合 UNION RESULT 使用聯合的結果 ... table 正在訪問的表名 type 查詢時的訪問方式,性能:all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const ALL 全表掃描,對於數據表從頭至尾找一遍 select * from tb1; 特別的:若是有limit限制,則找到以後就不在繼續向下掃描 select * from tb1 where email = 'seven@live.com' select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1; 雖然上述兩個語句都會進行全表掃描,第二句使用了limit,則找到一個後就再也不繼續掃描。 INDEX 全索引掃描,對索引從頭至尾找一遍 select nid from tb1; RANGE 對索引列進行範圍查找 select * from tb1 where name < 'alex'; PS: between and in > >= < <= 操做 注意:!= 和 > 符號 INDEX_MERGE 合併索引,使用多個單列索引搜索 select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33); REF 根據索引查找一個或多個值 select * from tb1 where name = 'seven'; EQ_REF 鏈接時使用primary key 或 unique類型 select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; CONST 常量 表最多有一個匹配行,由於僅有一行,在這行的列值可被優化器剩餘部分認爲是常數,const表很快,由於它們只讀取一次。 select nid from tb1 where nid = 2 ; SYSTEM 系統 表僅有一行(=系統表)。這是const聯接類型的一個特例。 select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A; possible_keys 可能使用的索引 key 真實使用的 key_len MySQL中使用索引字節長度 rows mysql估計爲了找到所需的行而要讀取的行數 ------ 只是預估值 extra 該列包含MySQL解決查詢的詳細信息 「Using index」 此值表示mysql將使用覆蓋索引,以免訪問表。不要把覆蓋索引和index訪問類型弄混了。 「Using where」 這意味着mysql服務器將在存儲引擎檢索行後再進行過濾,許多where條件裏涉及索引中的列,當(而且若是)它讀取索引時,就能被存儲引擎檢驗,所以不是全部帶where子句的查詢都會顯示「Using where」。有時「Using where」的出現就是一個暗示:查詢可受益於不一樣的索引。 「Using temporary」 這意味着mysql在對查詢結果排序時會使用一個臨時表。 「Using filesort」 這意味着mysql會對結果使用一個外部索引排序,而不是按索引次序從表裏讀取行。mysql有兩種文件排序算法,這兩種排序方式均可以在內存或者磁盤上完成,explain不會告訴你mysql將使用哪種文件排序,也不會告訴你排序會在內存裏仍是磁盤上完成。 「Range checked for each record(index map: N)」 這個意味着沒有好用的索引,新的索引將在聯接的每一行上從新估算,N是顯示在possible_keys列中索引的位圖,而且是冗餘的。
更多參見:
http://www.cnblogs.com/xiaoboluo768/p/5400990.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html#jointype_systemsql
a、配置MySQL自動記錄慢日誌數據庫
slow_query_log = OFF 是否開啓慢日誌記錄
long_query_time = 2 時間限制,超過此時間,則記錄
slow_query_log_file = /usr/slow.log 日誌文件
log_queries_not_using_indexes = OFF 爲使用索引的搜索是否記錄服務器
注:查看當前配置信息:
show variables like '%query%'
修改當前配置:
set global 變量名 = 值dom
b、查看MySQL慢日誌ide
mysqldumpslow -s at -a /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log
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"""
--verbose 版本
--debug 調試
--help 幫助
-v 版本
-d 調試模式
-s ORDER 排序方式
what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default
al: average lock time
ar: average rows sent
at: average query time
c: count
l: lock time
r: rows sent
t: query time
-r 反轉順序,默認文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM 顯示前N條just show the top n queries
-a 不要將SQL中數字轉換成N,字符串轉換成S。don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
-n NUM abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN 正則匹配;grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME mysql機器名或者IP;hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
default is '*', i.e. match all
-i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script)
-l 總時間中不減去鎖定時間;don't subtract lock time from total time
"""
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