Hive學習筆記（三）—— 數據類型

Hive的基本使用（一）——數據類型

1. Hive的基本數據類型

Hive數據類型	Java數據類型	長度	例子
TINYINT	byte	1byte有符號整數	20
SMALINT	short	2byte有符號整數	20
INT	int	4byte有符號整數	20
BIGINT	long	8byte有符號整數	20
BOOLEAN	boolean	布爾類型，true或者false	TRUE FALSE
FLOAT	float	單精度浮點數	3.14159
DOUBLE	double	雙精度浮點數	3.14159
STRING	string	字符系列。能夠指定字符集。能夠使用單引號或者雙引號。	‘now is the time’ 「for all good men」
TIMESTAMP		時間類型
BINARY		字節數組

注：對於Hive的String類型至關於數據庫的varchar類型，該類型是一個可變的字符串，不過它不能聲明其中最多能存儲多少個字符，理論上它能夠存儲2GB的字符數。

2. 集合數據類型

數據類型	描述	語法示例
STRUCT	和c語言中的struct相似，均可以經過「點」符號訪問元素內容。例如，若是某個列的數據類型是STRUCT{first STRING, last STRING},那麼第1個元素能夠經過字段.first來引用。	struct() 例如struct<street:string, city:string>
MAP	MAP是一組鍵-值對元組集合，使用數組表示法能夠訪問數據。例如，若是某個列的數據類型是MAP，其中鍵->值對是’first’->’John’和’last’->’Doe’，那麼能夠經過字段名[‘last’]獲取最後一個元素	map() 例如map<string, int>
ARRAY	數組是一組具備相同類型和名稱的變量的集合。這些變量稱爲數組的元素，每一個數組元素都有一個編號，編號從零開始。例如，數組值爲[‘John’, ‘Doe’]，那麼第2個元素能夠經過數組名[1]進行引用。	Array() 例如array

Hive有三種複雜數據類型ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY和MAP與Java中的Array和Map相似，而STRUCT與C語言中的Struct相似，它封裝了一個命名字段集合，複雜數據類型容許任意層次的嵌套。

3.案例實操

1） 假設某表有以下一行，咱們用JSON格式來表示其數據結構，在Hive下訪問的格式爲

{
    "name": "songsong",
    "friends": ["bingbing" , "lili"] , //列表Array, 
    "children": {                      //鍵值Map,
        "xiao song": 18 ,
        "xiaoxiao song": 19
    }
    "address": {                       //結構Struct,
        "street": "hui long guan" ,
        "city": "beijing" 
    }
}

2）基於上述數據結構，咱們在Hive裏建立對應的表，並導入數據

建立本地測試文件test.txt，內容以下：

songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijing
yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing

3) Hive上建立測試表shujujiegou

create table test(
name string,
friends array<string>,
children map<string, int>,
address struct<street:string, city:string>
)
row format delimited fields terminated by ','
collection items terminated by '_'
map keys terminated by ':'
lines terminated by '\n';


字段解釋：
row format delimited fields terminated by ','  -- 列分隔符
collection items terminated by '_'      --MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(數據分割符號)
map keys terminated by ':'              -- MAP中的key與value的分隔符
lines terminated by '\n';                   -- 行分隔符

4）導入文本數據到測試表

hive (default)> load data local inpath  ‘/opt/module/datas/test.txt’into table test

5）訪問三種集合列裏的數據，如下分別是ARRAY，MAP，STRUCT的訪問方式

hive (default)> select friends[1],children['xiao song'],address.city from test
where name="songsong";
OK
_c0     _c1     city
lili    18      beijing
Time taken: 0.076 seconds, Fetched: 1 row(s)

4. 數據類型轉換

Hive的原子數據類型是能夠進行隱式轉換的，相似於Java的類型轉換，例如某表達式使用INT類型，TINYINT會自動轉換爲INT類型，可是Hive不會進行反向轉化，例如，某表達式使用TINYINT類型，INT不會自動轉換爲TINYINT類型，它會返回錯誤，除非使用CAST操做。

(1). 隱式類型轉換規則以下

​ 1）任何整數類型均可以隱式地轉換爲一個範圍更廣的類型，如TINYINT能夠轉換成INT，INT能夠 轉換成BIGINT。

​ 2）全部整數類型、FLOAT和STRING類型均可以隱式地轉換成DOUBLE。

​ 3）TINYINT、SMALLINT、INT均可以轉換爲FLOAT。

​ 4）BOOLEAN類型不能夠轉換爲任何其它的類型。

(2). 能夠使用CAST操做顯示進行數據類型轉換

例如CAST('1' AS INT)將把字符串'1' 轉換成整數1；若是強制類型轉換失敗，如執行CAST('X' AS INT)，表達式返回空值 NULL。

0: jdbc:hive2://hadoop102:10000> select '1'+2, cast('1'as int) + 2;
+------+------+--+
| _c0  | _c1  |
+------+------+--+
| 3.0  | 3    |
+------+------+--+