Yann LeCun等最新研究：如何對未來實例分割進行預測？

翻譯 | 王柯凝 編輯 | 阿司匹林 出品 | 人工智能頭條（公衆號ID：AI_Thinker） 【人工智能頭條導讀】近日，Yann LeCun 等人發表了一篇針對未來實例分割預測的論文。該論文提出了一種預測模型，可通過預測卷積特徵來對未來實例分割進行預測。該算法有以下幾大優勢： 可以處理模型輸出大小不固定的情況，如對象檢測和實例分割； 不需要使用帶有標記的視頻序列進行訓練，可以直接從未標記的數據

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