U-Net核心思想

2015年提出的用於生物圖像分割的網絡，並在當時取得了冠軍 核心思想： 1.網絡由一個收縮子網絡核一個擴張子網絡構成；收縮主要用來捕捉上下文特徵，擴張用來進行定位； 2.收縮網絡由卷積層、relu、2*2max polling構成，擴張網絡主要由轉置卷積來完成； 3.收縮網絡特徵層分辨率高，用來定位；擴張網絡特徵層分辨率低，用來分類； 4.收縮網絡和擴張網絡之間存在快捷連接，將底底層特徵和高層特徵

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