目標檢測的算法原理

目標檢測的算法分爲三種： one-stage算法：SSD、yolo、retinanet等，檢測精度低，速度快 經典的two-stage算法：Faster RCNN、FPN、Mask RCNN等，精度高，速度低 Multi-stage算法：R-CNN、SPPNet，精度低、速度低（已經淘汰） 目標檢測的任務 對於不需要預生成RP的Detection算法而言，算法只需要完成三個任務： 特徵抽取 分類

>>阅读原文<<