【文獻閱讀】A2-Nets: Double Attention Networks

原文鏈接：https://arxiv.org/abs/1810.11579 學習捕獲長距離關係是圖像/視頻識別的基礎。現有的CNN模型一般依賴於增加深度來對這種關係進行建模，效率非常低。作者提出了「雙注意力塊」，這是一種新的組件，它從輸入圖像/視頻的整個時空空間中聚集和傳播信息的全局特徵，使後續的卷積層能夠有效地從整個空間訪問特徵。該組件設計爲兩步雙注意機制，第一步通過二級注意池將整個空間的特徵集

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