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16KDD Convolutional Neural Networks for Steady Flow Approximation
時間 2021-01-02
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KDD論文
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本文簡介 以前空氣動力學的計算方法是傳統CFD算法,但是它需要的計算開銷大。本文提出了用CNN的方法,預測2D和3D的非均勻穩定層流(non-uniform steady laminar flow),在誤差允許範圍內比CFD快很多(在GPU上快4個數量級)。這使得可以在空氣動力學產品的設計初期快速迭代。訓練數據可以源於CFD結果和實測結果。 本文提出的模型模型步驟: 用SDF(Signed Dis
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