TensorFlow：最大最小值、均值、和、softmax 及 argmax 的應用

文章目錄 一、最大最小值、均值、和 二、softmax 和 argmax 一、最大最小值、均值、和 通過 tf.reduce_max, tf.reduce_min, tf.reduce_mean, tf.reduce_sum 可以求解張量在某個維度上的最大、最小、均值、和，也可以求全局最大、最小、均值、和信息。 考慮 shape 爲[4,10]的張量，其中第一個維度代表樣本數量，第二個維度代表了當

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