[TOC]java
Flyway的定位:數據庫的版本控制。linux
用一種簡單、乾淨的方案,幫助用戶完成數據庫遷移的工做。使用Flyway,用戶能夠從任意一個數據庫版本遷移到最新版本,簡單並且有效。android
支持多個平臺:windows、ios、linux、docker、java、androidios
2018年度,產品被下載1千萬屢次:spring
開源:sql
支持多種使用方式:docker
基於命令行模式,用戶從官網下載工具包,進行一些必要的配置,就能夠經過命令行使用其功能。數據庫
基於Java API,用戶能夠將Flyway提供的第三方包加入classpath,經過Flyway提供的API來使用其功能。windows
基於Maven或Gradle,用戶能夠經過配置插件,運行mvn或gradle命令來使用其功能。app
支持多種數據庫:
被spring-boot集成:
官方文檔簡潔,以我這樣蹩腳的英語水平,也很容易理解。
P.S. 開源版本支持大部分經常使用的功能,Flyway還有商業版本,會支持一些額外的功能。
這一節主要介紹Flyway是如何工做的,也能夠理解爲flyway的數據庫升級方案。
Flyway能夠對數據庫進行升級,從任意一個版本升級到最新的版本。可是升級的依據是用戶本身編寫的sql腳本,用戶本身決定每個版本的升級內容。
Flyway不限定腳本里面的內容,可是對腳本文件的名稱有必定的要求:
版本號可使用小版本,如V1.1。
具體要求:
使用Flyway升級,flyway會自動建立一張歷史記錄表:flyway_schema_history。
這張表記錄了每一次升級的記錄,包括已經執行了哪些腳本,腳本的文件名,內容校驗和,執行的時間和結果:
flyway在升級數據庫的時候,會檢查已經執行過的版本對應的腳本是否發生變化,包括腳本文件名,以及腳本內容。若是flyway檢測到發生了變化,則拋出錯誤,並終止升級。
若是已經執行過的腳本沒有發生變化,flyway會跳過這些腳本,依次執行後續版本的腳本,並在記錄表中插入對應的升級記錄。
因此,flyway老是冪等的,並且能夠支持跨版本的升級。
若是你好奇,flyway如何檢查腳本文件的內容是否有修改。你能夠注意如下記錄表中有一個字段checksum,它記錄了腳本文件的校驗和。flyway經過比對文件的校驗和來檢測文件的內容是否變動。
使用上面的方式,升級一個空的數據庫,或者在一直使用flyway升級方案的數據庫上進行升級,都不會又問題。可是,若是在已有的數據庫引入flyway,就須要一些額外的工做。
flyway檢測數據庫中是否有歷史記錄表,沒有則表明是第一次升級。此時,flyway要求數據庫是空的,並拒絕對數據庫進行升級。
你能夠設置baseline-on-migrate參數爲true,flyway會自動將當前的數據庫記錄爲V1版本,而後執行升級腳本。這也表示用戶所準備的腳本中,V1版本的腳本會被跳過,只有V1以後的版本纔會被執行。
下文在介紹Maven客戶端的時候,會介紹另外一種方案,實如今已有數據庫中第一次引入flyway。
用戶能夠在官網下載適合本身平臺的工具包,進行相關配置以後,就能夠經過命令行的方式使用Flyway。
這一塊只是在官網上看到其介紹,本人並無嘗試,我直接選擇了後面的方案。
這種方式能夠代替命令行的方式,由於咱們項目中就使用maven,因此我更傾向於使用這種方式。
以Maven爲例,在pom文件中進行必要的配置,包括插件及插件所須要的一些數據庫鏈接信息,就能夠經過運行插件來使用其功能。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project ...> <properties> <flyway.user>postgres</flyway.user> <flyway.password>postgres</flyway.password> <flyway.url>jdbc:postgresql://localhost:5432/test?currentSchema=demo_flyway</flyway.url> <flyway.driver>org.postgresql.Driver</flyway.driver> </properties> <dependencies> ... <dependency> <groupId>org.postgresql</groupId> <artifactId>postgresql</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> ... </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.flywaydb</groupId> <artifactId>flyway-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>
maven插件所支持的命令:
使用maven命令執行插件,默認在classpath:/db/migration
目錄搜索腳本,若是該目錄不存在,命令將被忽略。
全部的命令,以以下的格式執行:
mvn flyway:{flyway-command}
mvn flyway:migrate
這個命令會搜索默認的腳本目錄,檢測並根據結果選擇執行升級腳本。
mvn flyway:clean
這個命令會清除指定schema下全部的對象,包括table、view、triggers...,讓schema變成空的狀態。
mvn flyway:info
這個命令顯示指定schema的升級狀態,當前的數據庫的版本信息。
mvn flyway:validate
這個命令用於校驗,範圍包括已升級的腳本是否更名,已升級的腳本內容是否修改。全部針對已升級的腳本進行的改動都會致使校驗失敗。
執行migrate會自動進行校驗,若是失敗將不會作任何的migrate。
flyway但願用戶提供的腳本是穩定的,以避免形成額外的複雜性和混亂。
mvn flyway:baseline
若是用戶從一個已有的數據庫導出腳本,做爲flyway的升級腳本。已存在的數據庫是不須要升級的。
baseline用於將當前數據庫標記爲baseline,並記錄version爲1。這表示用戶繼續執行migrate命令時,會自動跳過V1版本對應的腳本。
而對於空的數據庫,由於沒有執行baseline,因此能夠正常的執行V1版本對應的腳本。
P.S. 手動修改flyway自動生成的baseline記錄,將版本號改成其餘的版本號,將自動跳過該版本及更早的版本。
Flyway提供了基於Java的API包,用戶能夠將API包引入maven依賴,直接經過調用其API來執行相關命令。
Spring-Boot集成了Flyway,只要把API包加入classpath,spring-boot在啓動應用時會去指定的目錄查找腳本文件,並根據必定的策略選擇或忽略執行。
使用Spring-Boot,用戶沒必要再顯式的編寫代碼調用API,只須要將腳本文件放在約定的目錄,或者告訴Spring-Boot你把腳本文件放在哪裏了。
若是用戶須要實現很是靈活的遷移,Spring-Boot默認的方案沒法知足,也能夠嘗試尋找本身編碼調用API的方案。
如下內容介紹基於Spring-Boot + Maven的集成方案:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project ...> ... <dependencies> <dependency> <groupId>org.flywaydb</groupId> <artifactId>flyway-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.postgresql</groupId> <artifactId>postgresql</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> ... </dependencies> ... </project>
flyway-core即爲咱們所說的API包,除此以外,還要引入postgresql驅動包和spring-boot-starter-jdbc。
按照常規的方式,在application.yml文件中配置spring.datasource系列:
spring: datasource: url: jdbc:postgresql://localhost:5432/test?currentSchema=demo_flyway driver-class-name: org.postgresql.Driver username: postgres password: postgres
spring爲flyway準備了專屬的數據源配置,可是在默認的狀況下,能夠直接使用spring.datasource的配置。
用戶能夠將腳本放在約定的位置:classpath:/db/migration
,或者配置一個自定義的位置:
若是用戶沒有特意設置腳本的位置,則應該在/db/migration
建立腳本。不然,在對應的位置建立腳本。
咱們是在中途嘗試使用flyway,因此開發環境會有一個已存在的數據庫。咱們須要從開發環境中導出數據庫腳本,並對開發環境數據庫進行baseline標記。導出的腳本可用於新環境的部署。
若是咱們已經有了生產環境,並且生產環境和開發環境的數據庫已經有了較大的差別。暫時能夠想到的方案大概有2個方案:
方案一:
在生產環境備份數據庫,而後建立一個全新的數據庫,手動將備份庫裏的數據導入到新的數據庫。
方案二:
基於生產環境的數據庫,建立V1版本的腳本;基於開發庫相對於生產庫的變動,建立V2版本的腳本。在開發環境baseline,而後修改版本記錄,改成2。在生產環境中baseline,而後migrate使其升級到2。
方案一,須要更多的人工介入,可是比較穩妥;方案二,難點在於溯源出正確的差別,編制V2腳本。