2020年1月17日,國家統計局發佈了2019年國民經濟報告,報告中指出我國人口突破14億。html
豬哥的朋友圈被14億人口刷屏,可是不少人並無看到我國複雜的人口問題:老齡化、男女比例失衡、生育率降低、人口紅利降低等。git
今天咱們就來分析一下咱們國家的人口數據吧!github
2020年1月17日,國家統計局發佈了 2019年國民經濟報告 ,報告中指出:年底中國大陸總人口(包括31個省、自治區、直轄市和中國人民解放軍現役軍人,不包括香港、澳門特別行政區和臺灣省以及海外華僑人數)140005萬人。json
也就是說2019年末我國人口突破14億!echarts
報告連接:http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202001/t20200117_1723383.html學習
根據2010年5月12日國務院第111次常務會議經過的《全國人口普查條例》第一章 第八條規定:人口普查每10年進行一次,尾數逢0的年份爲普查年度,標準時點爲普查年度的11月1日零時。網站
也就是說2020年11月將進行第七次人口普查,新中國成立後前六次人口普查分別爲:195三、196四、198二、1990、2000、2010年。3d
ps:有些同窗可能會有疑問:十年普查一次,那其餘年份人口數怎麼得來?在非普查年,當年總人口=上年總人口+當年出生人口-當年死亡人口 而計算得出!excel
《中華人民共和國人口與計劃生育法修正案(草案)》明確規定,「全面兩孩」政策2016年元旦開始便可實施。全面實施一對夫婦可生育兩個孩子政策,是中國生育政策的一次歷史性調整,實行了36年的獨生子女政策全面終止。code
新中國成立70,經歷了許許多多的風風雨雨,政策、經濟、文化也有不少的變化,人口也隨之變化。
人口變化對社會經濟發展帶來巨大而深遠的影響,因此今天咱們從多角度來分析我國人口變化:
關於我國人口的數據來源,能夠從「國家數據」網站中獲取。這是一個由國家統計局提供的網站,裏面有不少國家公開的數據信息!
在國家數據網站中,有重新中國成立到2018年的人口相關數據。在人口數據中,有三項是咱們須要的數據:總人口、增加率、人口結構。
咱們按F12查看一下請求的連接,而後複製連接使用requests
請求數據。只使用一個簡單的get請求,就把數據獲取了,並且返回的直接是json數據!
咱們這次的目的是抓取重新中國至今的全部人口數據,而頁面中最多能夠獲取近20年的數據,因此咱們須要分析網頁請求中關於分頁的參數。分析請求參數豬哥發現主要有兩個參數:zb
、sj
,分別表示指標和時間。
參數:sj=LAST0,表示近10年,因而豬哥猜測:sj=LAST70 是否是就能夠獲取70年的數據呢?而後咱們再將zb
參數更換,獲取到全部的數據!
獲取到數據以後,咱們先將數據清洗,提取出咱們須要的數據,而後整理保存到Excel中,數據處理方面咱們仍然使用 潘大師(pandas)。咱們來看看保存的excel文件數據。
目前數據惟一的不完整就是沒有2019年的數據,由於2019年剛剛完結因此數據尚未登記到網站上,咱們只能本身算出來而後補齊。豬哥根據2020年1月17日,國家統計局發佈了 2019年國民經濟報告中關於人口的數據得出了2019年的相關數據。來看看完整的70年人口數據。
數據保存完畢後咱們就能夠開始數據分析步驟了,通常在咱們數據分析以前咱們須要有個思路:要分析什麼?從哪些角度分析?選擇何種可視化圖形?得出了什麼結論?(固然實際工做時的分析報告須要更爲嚴謹,但大致思路相似。)
首先咱們提取Excel中的「年底總人口」這一列的數據進行分析。直接上代碼,豬哥先使用潘大師讀取Excel,而後再獲取總人口的列數據(完整代碼請查看源碼)。上面的代碼和以前畫曲線有點不一樣的是:添加了自定義曲線背景色和區域色的功能,下次有同窗想自定義pyecharts曲線背景就能夠參考這裏的代碼。
在下圖中豬哥標註了四個點:
經過觀察總人口曲線圖得知:
而放開二胎後並未迎來生育高峯期,聯合國相關機構發佈的《世界人口展望》2017修訂版給出了相似的預期。它傾向於認定中國人口已經開始了倒V型反轉,在人口到達高峯後,2050年將會保持13億多,而後就會加速下滑(低、中、高三種生育率,來自聯合國人口基金)。
咱們常常會聽到別人說:「中國男女比例失衡,將有3000萬中國男性娶不到老婆」。
其實這是我國男女比例失衡形成的結果。
下面豬哥就從如下4個角度來分析我國男女比例的關係:
根據上面4圖咱們能夠得出一些結論:
我國到底有多少男性同胞們會打光棍? 因爲篇幅有限,咱們下期作一個專題分析這個問題!
有不少同窗不理解何爲「人口城鎮化」,下面豬哥引用百度百科的介紹:
人口城鎮化是指農村人口轉變爲城鎮人口、農業人口轉變爲非農業人口的過程,它是社會生產力發展到必定階段的產物。
城鎮化是一個綜合指標,能夠用來衡量當地經濟發展狀況、基礎設施和人民生活水平。
同時,城鎮化的進程也是房地產市場在需求層面的重要支撐力量,下圖是一張人口城鎮化與社會發展關係的圖。根據美國地理學家諾瑟姆對世界各國城市化的研究,世界城市化分爲三個階段:
來看看我國人口城鎮化數據分析:由上圖分析可知:
聯合國對中國人口城鎮化進程進行了預測:我國城鎮化初期是1949年~1995年,中期是1996年~2032年,後期是2033年之後。
數據可視化的代碼豬哥就不放出來了,想看的同窗直接取看源碼吧,咱們直接看圖片。由上圖得知:
目前的育齡婦女基本都是85-90後,受計劃生育(1980年)影響,育齡婦女人數比之前少了,生孩子的數量天然就比之前少了,這一狀況會持續下去。
出生率下降,死亡率增長,人口增加就慢慢放緩,社科院預測在2029年左右我國人口達到峯值(14.42億)以後慢慢減小!
題外話:豬哥在爬取數據以後,發現 國家數據網站 提供的數據也是有誤的:1961年人口比1960年人口降低,而增加率卻爲整數!
人口年齡結構是衡量 老齡化 與 人口紅利 的指標。
老齡化:指老年人口相對增多,在總人口中所佔比例不斷上升的過程,國際上一般見解是,當一個國家或地區60歲以上老年人口占人口總數的10%,或65歲以上老年人口占人口總數的7%,即意味着這個國家或地區的人口處於老齡化社會。 ——百度百科
老齡化是每一個國家每一個社會都會經歷的階段,目前來說發達國家的老齡化問題比發展中國家更嚴重,據快易數據提供的一份 世界各國老齡化排名來看,中國只排到了65名,第一名是日本,而前幾名基本都是歐洲國家。
人口紅利:經濟學術語,是指一個國家的勞動年齡人口占總人口比重較大,撫養率比較低,爲經濟發展創造了有利的人口條件,整個國家的經濟呈高儲蓄、高投資和高增加的局面。
人口紅利簡單來講就是 勞動力人口數 大於 非 勞動力人口,勞動人口比例較高,保證了經濟增加中的勞動力需求,勞動力資源豐富和成本優點已經使中國成爲世界工廠和世界經濟增加的引擎。從上面三圖分析咱們可得:
2019年我國老年人口爲1.76億,中國的老齡化即將進入快速老齡化階段,目前我國多個省的養老金告急,我國養老金體系改革迫在眉睫。
因爲篇幅過長,不少分析代碼並未放出,若是想學習的同窗能夠查看源碼(https://github.com/pig6/china_population)。
咱們來總結一下咱們今天分析的結果吧:
總結來講我國人口結構存在兩個嚴峻的問題:
面對兩個嚴峻的考驗,但願有專業人士能爲咱們國家出謀劃策,但願咱們的國家早日實現偉大復興!
數據來源:一、http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C0十二、http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202001/t20200117_1723383.html三、https://www.kylc.com/stats
參考:一、https://yq.aliyun.com/articles/668824二、https://mp.weixin.qq.com/s/SmNxflkaYgBewwmjoqOfJw三、https://www.ssap.com.cn/c/2019-01-03/1074956.shtml
源碼地址:https://github.com/pig6/china_population