A non-local algorithm for image denoising理解及讀書筆記
1、非局部均值的的突破在於它是將有噪聲的圖像改正而不是將噪聲單獨從圖像中分離出來，它的基本思想是： 當前像素點的灰度值與所有與其結構相似的像素點加權平均得到，確定權值係數則是：對於每一個像素點的權值，採用以該像素點爲中心的圖像子塊與當前像素點爲中心的圖像子塊之間的高斯加權歐氏距離來計算 2、下圖表示了高斯濾波，雙邊濾波和非局部均值處理過程 3、NML 算法首先要確定兩個窗口，分別爲相似窗和搜索窗，
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