一個半月快速、低成本上雲，雲數據庫專屬集羣解決方案看過來

在6月9日的「全速重構」2020阿里雲·線上峯會（點擊可查看數據庫專場亮點）中，阿里雲智能數據庫事業部的資深產品專家鬥佛開啓了全球首發4款雲數據庫新產品——雲數據庫專屬集羣、圖數據庫GDB、雲數據庫Cassandra版、雲數據庫ClickHouse。今天小編就爲你們深度揭祕雲數據庫專屬集羣是如何幫助客戶上雲的。

客戶小盒科技是中國知名的AI教育公司，致力於用AI技術構建基於校內教學和家庭輔導的智能教育服務生態。截止目前，小盒科技的產品已經走進了全國 31個省市自治區近 400座城市的 100000所學校，有超過 5000萬小學師生家長在使用小盒科技提供的工具產品、課程和教學輔導服務。

隨着在線教育的發展壯大，核心業務數據庫壓力愈來愈大，須要性能優化和支撐。在線教育業務高低峯明顯且頻繁，線下數據庫沒法快速動態擴縮容，對業務有侵入性。同時，維護工做量大，人力成本高。自建數據庫硬件規模大，資源利用率低，成本愈來愈高。
基於以上痛點，小盒科技最終採用雲數據庫專屬集羣的方案承載核心業務，一個半月就快速的實現了數據庫搬遷上雲。

在專屬集羣主機之上能按需建立出不一樣RDS數據庫實例規格，經過專屬集羣的超配能力合理配置資源，下降成本。按業務場景需求快速構建出讀寫分離、代理短鏈接優化等不一樣數據庫架構，知足業務複雜場景的需求；同時開放數據庫和OS權限，客戶可自主運維數據庫。客戶表示上雲前須要維護DNS Server來實現擴容不修改配置，上雲後RDS一鍵讀寫分離讓使用更簡單高效。

另外一方面，專屬集羣成本上比較有優點，一是提供的機器是整機虛擬化，物理上與其餘租戶隔離，CPU是物理核上虛擬出來的，所以能本身作資源超分配，對CPU要求不高的業務能夠少分配一些算力，對CPU要求高的業務能夠多分配一些算力，總體來講在數據庫上CPU不是瓶頸。磁盤上是本地NVMeSSD，能夠保障大併發下數據穩定落盤。

此外，平時經過DAS基礎版提供的免費MySQL監控大盤配合具體實例的CloudDBA性能洞察功能快速的定位線上故障，經過對數據庫實例的巡檢評分排名針對性的查看實例隱患及時處理慢SQL等問題，減小了故障定位時間，並且常規問題DBA也不須要手動捕獲異常SQL給研發了，直接發連接，讓研發上阿里雲控制檯查看實例的監控更快捷。

經過阿里雲服務承載核心業務，知足爆炸式增加的線上教育需求，樹立了快捷高效、極致體驗的新標杆。國際權威市場研究機構Gartner指出，雲數據庫將是將來。到2021年，雲數據庫在整個數據庫市場中的佔比將首次達到50%；而到2023年，75%的數據庫要跑在雲平臺之上。

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