mysql實現隨機查詢

1、隨機查詢一條數據

方法一：SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() limit 1

評價：不建議使用，效率很是低，官方文檔中進行說明：Order By和RAND()連用，會屢次掃描表，致使速度變慢。

方法二：SELECT * FROM `table` 
  WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))  
  ORDER BY id LIMIT 1;

      解釋：SELECT MAX(id) FROM `table` 這句話查詢出最大的id值 

               SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) 這句獲取一個小於MAX(id)的隨機數

WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`))) 這句話篩選出全部的大於生成隨機數的id的行

    而後最後就把大於這個隨機id的行查詢出來，而後按照id排序，選擇第一個，就至關與獲取了全部行中隨機的一行。

         評價：有問題，若是id不是從0開始的話，好比從10000開始自增，那麼 SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) 獲得的將是會喲很大機率獲得小於10000的值，通過where限定的查詢結果將會是全部的查詢結果的概率變大，最後limit 1獲取的是第一行數據的概率變高。

方法三：SELECT * FROM `table` 
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECTMIN(id) FROM `table`)))   ORDER BY id LIMIT 1;

方法四：SELECT * 
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+

(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 
WHERE t1.id >= t2.id 
ORDER BY t1.id LIMIT 1;

評價：解決了方法二中MAX(id)的問題，RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECTMIN(id) FROM `table`)能夠獲取MAX(id)和MIN(id)中的隨機數。

方法四要比方法三稍快一點，http://blog.csdn.net/zxl315/article/details/2435368 這篇博客指出，15w條數據前者花費時間 0.147433 秒，後者花費時間 0.015130 秒。

以上解決方案都默認有一個不重複的數字字段，其實如今不少表的設計都是以一個自增段做爲主鍵，固然還有一些是以uuid做爲主鍵的，而沒有數字鍵，這樣的話，能夠用mysql的函數將uuid的字符串轉換成數字。並且還有一個問題，若是id字段的數字分佈不均勻的話（好比按照1,4,5,6,7,8,45這樣分佈），也會形成隨機查詢的不合理，可是這裏就不討論那麼複雜的問題了。

2、隨機查詢多條數據

方法一：把隨機查詢一條數據的limit 1修改爲limit 5

評價：這樣獲取的數據會是連續的。

方法二：

SELECT * 

FROM `table` AS t1 JOIN (

SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id 

from `table` limit 50) AS t2 on t1.id=t2.id

ORDER BY t1.id LIMIT 1;

解釋：

SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id 

from `table` limit 50)這樣會獲取50個隨機數字，而後on t1.id=t2.id會挑選出不大於50行的隨機數據，而後取5條就行了。