大廠都愛考算法，那怎麼學習算法呢

若是最近你出去面試，不論是大廠仍是小的創業公司，最後都會問你幾個算法題。看似不怎麼實用的算法，成爲不少面試者的攔路虎，那對於算法，咱們應該怎麼面對，又有沒有好的方法在短時間內提高算法的解題能力呢？程序員

對於這個問題，很難給出明確的答覆。首先，算法確實很重要，它能將你和普通的程序員區分開來，助你拿到⼤⼚的 Offer。其次，算法更多的好處是隱性的、潛移默化的，會給你帶來不少隱形的好處。不少時候，公司在招人的時候，會要求面試者除了經驗豐富以外，還要求技術要好，基礎紮實，熟練掌握算法和數據結構，這時候算法面試就顯得尤其重要。面試

好比，我以前去面試過BAT、字節等大廠，到第二面通常都會問你一些算法題目，按照他們的說法，爲何要考算法呢？其實就是想看候選⼈是否是⾜夠聰明。那如何看候選人是否聰明呢，那就是算法。在大廠的算法考覈中，⼀般會分兩步，第⼀步是直接讓你說思路，第⼆
步是讓你直接上⼿寫代碼。我以前面試過字節跳動的算法題，就是直接上手些代碼，而且要可以運行成功，算法的難度⼀般不會過高，對應的大多數是 LeetCode 中級模式，因此若是你準備面試這些大廠，花時間學習算法是很是必要的。正則表達式

不少技術⼤⽜都說過一句話，那就是【程序 = 數據結構 + 算法】，在我看來這話⼀點也不虛。咱們寫代碼並不只僅是爲了把代碼寫出來，讓它能運⾏就能夠了。咱們真正的⽬的
是⽤代碼將邏輯正確地表達出來，這就是咱們學習數據結構和算法的意義。另外一方面，咱們的⽬的是學習算法背後的思惟和邏輯，建⽴時間複雜度、空間複雜度意識，寫出⾼質量的代碼，可以設計基礎架構，從⽽提高編程技能，訓練邏輯思惟，提⾼核⼼競爭⼒，以此得到更多的⼯做回報，讓職業⽣涯⾛得更順更遠。算法

說到這⾥，可能有⼈會說，我也清楚算法的重要性，但算法太難學了，以前也屢次嘗試⾃
學，可是找不到⾼效的學習⽅法，很難堅持下去，有時就算明⽩算法的知識原理，作題的時
候卻始終找不到最優解，等等。數據庫

我只能說，算法學習也是有⽅法的，若是想要學好，必需要掌握正確的學習⽅法，建⽴⾃⼰
的算法知識體系。對於大多數開發者來講，算法並不須要學習的多深，可是一些基本的數據結構，如數組、鏈表、棧、隊列、散列表、二叉樹、堆、跳錶、圖、Trie 樹；以及一些基本的算法：遞歸、排序、二分查找、搜索、哈希算法、貪心算法、分治算法、回溯算法、動態規劃、字符串匹配算法等仍是須要掌握的，以下圖所示。編程

掌握了這些基礎的數據結構和算法，再學更加複雜的數據結構和算法，就會很是容易，下面是五分鐘學算法大佬收集的一些常見算法題，固然網上也有不少LeetCode的算法筆記。數組