十個生成模型(GANs)的最佳案例和原理 | 代碼+論文

生成對抗網絡（GANs）是一種能「教會」計算機勝任人類工作的有趣方法。一個好的對手能讓你成長更快，而GANs背後就是「從競爭中學習」的思路。 GANs最先是由蒙特利爾大學的Ian Goodfellow提出，已在圖像生成和風格遷移等領域獲得了巨大的成功，充分展示了「無監督學習」技術的潛力。 GANs是如何工作的？ △GAN結構示意圖 一個GAN中包含兩個相互競爭的神經網絡模型。一個網絡稱爲生成器（g

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