JavaShuo
欄目
標籤
Excel下的數據挖掘:學生成績統計分析實戰之正態分佈圖
時間 2020-12-25
標籤
數據分析
欄目
Microsoft Office
简体版
原文
原文鏈接
第2章 統計分數段人數 2.4 正態分佈圖 在進行數據分析時,爲了直觀顯示成績分佈規律,即是正態,正偏態和負偏態三種分佈狀態,可以畫總分及各學科的正態分佈圖,其作用一是對學生進行比較,通過分佈曲線,可以分析出學生成績是不是存在兩極分化(兩頭大的情況),二是確定測驗難度,按教育與統計學理論,一次難度適中信度可靠的考試,學生的成績若接近正態分佈,反映中等成績的考生居多,峯值偏左則爲正偏態分佈,反映
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Excel下的數據挖掘:學生成績統計分析實戰之排名
2.
Excel下的數據挖掘:學生成績統計分析實戰之統計分數段人數
3.
Excel下的數據挖掘:學生成績統計分析實戰之相關分析的應用
4.
Excel下的數據挖掘:學生成績統計分析實戰之總體分析
5.
Excel下的數據挖掘:學生成績統計分析實戰之一分三率和離均率
6.
python數據分析和挖掘實戰
7.
數據分析與挖掘實戰1
8.
Python數據分析與挖掘實戰之貢獻度分析
9.
用excel計算班級成績的正態分佈
10.
技術控 | 分佈式數據分析與挖掘系統及算法實戰
更多相關文章...
•
屏幕分辨率 統計
-
瀏覽器信息
•
高併發系統的分析和設計
-
紅包項目實戰
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
•
常用的分佈式事務解決方案
相關標籤/搜索
正態分佈
統計分析
數據分析與挖掘實戰
數據分析
數據挖掘
數學分析
python數據分析實戰
數據分析實戰
Python數據分析
數據分析師
Microsoft Office
紅包項目實戰
NoSQL教程
MySQL教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab4.0備份還原
2.
openstack
3.
深入探討OSPF環路問題
4.
代碼倉庫-分支策略
5.
Admin-Framework(八)系統授權介紹
6.
Sketch教程|如何訪問組件視圖?
7.
問問自己,你真的會用防抖和節流麼????
8.
[圖]微軟Office Access應用終於啓用全新圖標 Publisher已在路上
9.
微軟準備淘汰 SHA-1
10.
微軟準備淘汰 SHA-1
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Excel下的數據挖掘:學生成績統計分析實戰之排名
2.
Excel下的數據挖掘:學生成績統計分析實戰之統計分數段人數
3.
Excel下的數據挖掘:學生成績統計分析實戰之相關分析的應用
4.
Excel下的數據挖掘:學生成績統計分析實戰之總體分析
5.
Excel下的數據挖掘:學生成績統計分析實戰之一分三率和離均率
6.
python數據分析和挖掘實戰
7.
數據分析與挖掘實戰1
8.
Python數據分析與挖掘實戰之貢獻度分析
9.
用excel計算班級成績的正態分佈
10.
技術控 | 分佈式數據分析與挖掘系統及算法實戰
>>更多相關文章<<