機器學習-海量數據處理

文章目錄 一、爲什麼需要海量數據？ 二、高效的大數據處理算法 2.1 隨機梯度下降法 2.2 Mini-Batch梯度下降 三、在線學習 四、減少映射與數據並行 五、參考 一、爲什麼需要海量數據？ 我們已經知道一種獲取高性能的機器學習系統的途徑是採用低偏差的學習算法，並用大數據進行訓練。**即決定效果好壞的往往不是算法的好壞，而是誰的訓練數據多。**如果你想使用大數據進行訓練，至少要能獲得大數據集

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