瞎寫一點理解

一幅圖中由許多物體，機器沒法知道它有多大，或者它在圖像的什麼位置。 卷積神經網絡採用卷積+池化的方式能夠提取圖像的特徵，經過不一樣的卷積核，來提取不一樣的特徵，如橫向輪廓，縱向輪廓。 隨着網絡深度不斷加深，通過一次次池化，圖片尺寸逐漸減少，維數逐漸增長，特徵愈來愈多，每次卷積所考慮的信息也由細節變得更偏向全局。 對於一幅圖，咱們不能說，灰度值高的是目標或者灰度低的是目標，只能根據它和周圍像素灰度之

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