在時間關係數據上AutoML：一個新的前沿

作者：Flytxt 翻譯：張恬鈺 校對：李海明 本文1600字，建議閱讀8分鐘。 本文介紹了AutoML的發展歷史及其在時間關係數據上的應用方案。 現實世界中的機器學習系統需要數據科學家和領域專家來建立和維護，而這樣的人才卻總是供不應求。自動化機器學習（AutoML）由於在構建和維護機器學習工作流中的關鍵步驟中所展現出的廣泛適用性，使得該領域的研究前景一片光明。它減輕了人類專家的工作負擔，使他們能

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