如何作好mysql的explain優化

mysql提供了explain做爲查詢優化的工具，便於幫助咱們分析查詢sql的問題和性能瓶頸

 

explain相關的參數詳解

EXPLAIN tbl_name  前者能夠得出一個表的字段結構

 

EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options 後者主要是給出相關的一些索引信息

例子：

id：

select查詢的序列號

select_type

select查詢的類型，主要是區別普通查詢和聯合查詢、子查詢之類的複雜查詢。

 

table

輸出的行所引用的表。

 

type

聯合查詢所使用的類型。

type顯示的是訪問類型，是較爲重要的一個指標，結果值從好到壞依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

通常來講，得保證查詢至少達到range級別，最好能達到ref。

 

possible_keys

指出MySQL能使用哪一個索引在該表中找到行。若是是空的，沒有相關的索引。這時要提升性能，可經過檢驗WHERE子句，看是否引用某些字段，或者檢查字段不是適合索引。

 

key

顯示MySQL實際決定使用的鍵。若是沒有索引被選擇，鍵是NULL。

 

key_len

顯示MySQL決定使用的鍵長度。若是鍵是NULL，長度就是NULL。文檔提示特別注意這個值能夠得出一個多重主鍵裏mysql實際使用了哪一部分。

 

ref

顯示哪一個字段或常數與key一塊兒被使用。

 

rows

這個數表示mysql要遍歷多少數據才能找到，在innodb上是不許確的。

 

Extra

若是是Only index，這意味着信息只用索引樹中的信息檢索出的，這比掃描整個表要快。

若是是where used，就是使用上了where限制。

若是是impossible where 表示用不着where，通常就是沒查出來啥。

若是此信息顯示Using filesort或者Using temporary的話會很吃力，WHERE和ORDER BY的索引常常沒法兼顧，若是按照WHERE來肯定索引，那麼在ORDER BY時，就必然會引發Using filesort，這就要看是先過濾再排序划算，仍是先排序再過濾划算。

 

附加：

explain通常用做mysql的性能分析，此外mysql還作性能分析能夠經過

1.使用慢查詢分析

在my.ini中：

long_query_time=1

log-slow-queries=d:\mysql5\logs\mysqlslow.log

把超過1秒的記錄在慢查詢日誌中

能夠用mysqlsla來分析之。也能夠在mysqlreport中，有如

DMS分別分析了select ,update,insert,delete,replace等所佔的百份比

 

2.MYSQL的事務配置項

innodb_flush_log_at_trx_commit=1

表示事務提交時當即把事務日誌寫入磁盤，同時數據和索引也更新。

innodb_flush_log_at_trx_commit=0

事務提交時，不當即把事務日誌寫入磁盤，每隔1秒寫一次

innodb_flush_log_at_trx_commit=2

事務提交時，當即寫入磁盤文件（這裏只是寫入到內核緩衝區，但不當即刷新到磁盤，而是每隔1秒刷新到盤，同時更新數據和索引

 

3.MYISAM和INNODB的鎖定

myisam中，注意是表鎖來的，好比在多個UPDATE操做後，再SELECT時，會發現SELECT操做被鎖定了，必須等全部UPDATE操做完畢後，再能SELECT

innodb的話則不一樣了，用的是行鎖，不存在上面問題。

 

4.MYSQL中的組合索引

假設表有id,key1,key2,key3,把三者造成一個組合索引，則

如：

where key1=....  

where key1=1 and key2=2  

 where key1=3 and key3=3 and key2=2 

根據最左原則，這些都是可使用索引的，如from test where key1=1 order by key3，用explain分析的話，只用到了normal_key索引，但只對where子句起做用，然後面的order by須要排序。