【Python數據分析基礎】: 數據缺失值處理

再好的模型，如果沒有好的數據和特徵質量，那訓練出來的效果也不會有所提高。數據質量對於數據分析而言是至關重要的，有時候它的意義會在某種程度上會勝過模型算法。 本篇開始分享如何使用Python進行數據分析，主要側重介紹一些分析的方法和技巧，而對於pandas和numpy等Pyhon計算包的使用會在問題中提及，但不詳細介紹。本篇我們來說說面對數據的缺失值，我們該如何處理。文末有博主總結的思維導圖。 1

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