TensorfFlow 實戰Google深度學習框架讀書筆記一：基礎模塊

1.TensorFlow數據模型-張量 1.1張量的概念 在TensorFlow程 序中，全部的數據都經過張量的形式來表示。 從功能角度上看，張量能夠被簡單理解爲多維數組。node 零階張量 標量（scalar），即一個數 一階張量 向量（vector），即一維數組 n階張量 n維數組 但張量在TensorFlow中的實現並非直接採用數組的形式，它只是對TensorFlow中運算結果的引用。在張量

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