Docker實戰(四)之Docker數據管理

在生產環境中使用Docker的過程當中，每每須要對數據進行持久化，或者須要在多個容器之間進行數據共享，這必然涉及到容器的數據管理操做。

容器中管理數據主要有兩種形式:

數據卷:容器內數據直接映射到本地主機環境;

數據卷容器:使用特定容器維護數據卷;

1.數據卷

數據卷是一個可供容器使用的特殊目錄，它將主機操做系統目錄直接映射進容器，相似於Linux中的mount操做。

數據卷能夠提供不少有用的特性:以下:

a.數據卷能夠在容器之間共享和重用，容器間傳遞數據將變得高效方便;

b.對數據卷內數據的修改會立馬生效，不管是容器內操做仍是本地操做;

c.對數據卷的更新不會影響鏡像，解耦了應用和數據;

d.卷會一直存在，直到沒有容器使用，能夠安全地卸載它;

 

(1)在容器內建立一個數據卷

docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py

注意: -P是將容器服務暴露的端口，是自動映射到本地主機大的臨時端口。

(2)掛載一個主機目錄做爲數據卷

使用-v標記也能夠指定掛載一個本地的已有目錄到容器中去做爲數據卷(推薦方式)

docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/training/webapp python app.py

上面的命令加載主機的/src/webapp目錄到容器的/opt/webapp目錄。

這個功能在進行測試的時候十分方便，好比用戶能夠將一些程序或數據放到本地目錄中，而後在容器內運行和使用。另外，本地目錄的路徑必須是絕對路徑，若是目錄不存在Docker,會自動建立。

(3)掛載一個本地主機文件做爲數據卷

-v標記也能夠從主機掛載單個文件到容器中做爲數據卷(不推薦)

docker run --rm -it -v ~/.bash_history :/.bash_history ubuntu /bin/bash

這樣就能夠記錄在容器輸入過的命令歷史了。

注意:若是直接掛載一個文件到容器，使用文件編輯工具，包括vi或者sed --in-place的時候，可能會形成文件inode的改變,從Docker1.1.0起，這回致使報錯誤信息。因此推薦的方式是直接掛載文件所在的目錄。

2.數據卷容器

若是用戶須要在多個容器之間共享一些持續更新的數據，最簡單的方式是使用數據卷容器。數據卷容器也是一個容器，可是它的目的是專門用來提供數據卷供其餘容器掛載。

首先，建立一個數據卷容器dbdata,並在其中建立一個數據卷掛載到/dbdata;

查看 data

ls

而後，能夠在其餘容器中使用--volumes-from來掛載dbdata容器中的數據卷，例如建立db1和db2兩個容器，並從dbdata掛載數據卷:

docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu

docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu

此時，容器db1和db2都掛載同一個數據捲到相同的/dbdata目錄。三個容器任何一方在該目錄下的寫入，其餘容器均可以看到。

 能夠屢次使用--volumes-from參數來從多個容器掛載多個數據卷。還能夠從其餘已經掛載了容器卷的容器來掛載數據卷。

注意:使用--volumes-from參數所掛載數據卷的容器自身並不須要保持在運行狀態。

若是刪除掛載了掛載的容器(包括dbdata,db1和db2)，數據卷並不會被自動刪除。若是要刪除一個數據卷，必須在刪除最後一個還掛載着它的容器時顯式使用docker rm -v命令來指定同時刪除關聯的容器。

使用數據卷容器可讓用戶在容器之間自由地升級和移動數據卷。

 

3.利用數據卷容器來遷移數據

能夠利用數據卷容器對其中的數據捲進行備份、恢復，以實現數據的遷移。

(1)備份

使用下面的命令來備份dbdata數據容器內的數據卷:

docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar dbdata

這個命令有點複雜，具體分析:

首先利用ubuntu鏡像建立了一個容器worker.使用--volumes-from dbdata參數來讓worker容器掛載dbdata容器的數據卷(即dbdata數據卷);使用-v $(pwd):/backup參數來掛載本地的當前目錄的backup.tar。

(2)恢復

若是要將數據恢復到一個容器，能夠按照下面的步驟操做。首先建立一個帶有數據卷的容器dbdata2;

docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash

而後建立另一個新的容器，掛載dbdata2的容器，並使用untar解壓備份文件到所掛載的容器卷中;

docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar

數據是最寶貴的資源。Docker在設計上考慮這點，爲數據管理提供了充分的操做支持。