C++和opencv實現圖像分割（二）

一、目標圖片： 二、分割目的： 分割識別圖中的紙盒區域 三、實現思路及步驟： 1.使用雙邊變換進行濾波操作，保留並增強邊緣信息 2.使用canny算子檢測邊緣信息，使用開運算去除小噪點   使用多邊形逼近，畫出邊緣輪廓，對輪廓進行篩選操作   使用矩形直角、平行等特徵構建向量模型篩選輪廓，使用直線連接矩形的四個角點位置，畫出矩形位置 注：識別效果一般；採用mask-rcnn機器學習方法重新進行紙箱

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