客戶端開發項目中,不可避免地須要解析網絡數據---將服務端下發的JSON數據解析成客戶端可閱讀友好的Model。Objective-C下使用最多的是JSONModel
,它能在OC Runtime基礎下很好地完成解析工做。那麼在純Swift代碼中,這個功能是如何實現的?下面開始咱們的探索~前端
JSONDecoder
問題 及 解決方案假設一個User類要解析,Json以下:git
{
"userId": 1,
"name": "Jack",
"height": 1.7,
}
複製代碼
對應的建立一個User結構體(也能夠是類):github
struct User {
var userId: Int?
var name: String?
var height: CGFloat?
}
複製代碼
在Swift4.0前,咱們以手動解析的方式將JSON model化。給User加一個以JSON爲參數的初始化方法,代碼以下:json
struct User {
...
init?(json: [String: Any]) {
guard let userId = json["userId"] as? Int,
let name = json["name"] as? String,
let height = json["height"] as? CGFloat else { return nil }
self.userId = userId
self.name = name
self.height = height
}
}
複製代碼
依次從json中取出model所需的具體類型的數據,填充到具體對應屬性中。若是其中一個轉換失敗或者沒有值,初始化會失敗返回nil。swift
若是某個值不須要強校驗,直接取值再賦值,把guard let
內的語句去掉。例如,若height
不用校驗,可看以下代碼:網絡
struct User {
...
init?(json: [String: Any]) {
guard let userId = json["userId"] as? Int,
let name = json["name"] as? String else { return nil }
self.userId = userId
self.name = name
self.height = json["height"] as? CGFloat
}
}
複製代碼
2017年6月份左右Swift4.0發佈,其中一個重大更新就是JSON的加解密。擺脫手工解析字段的繁瑣,聊聊幾行代碼就可將JSON轉換成Model。與Objective-C下的JSONModel
極爲類似。一樣解析上述例子中的User,Swift4.0能夠這麼寫:app
struct User: Decodable {
var userId: Int?
var name: String?
var height: CGFloat?
}
let decoder = JSONDecoder()
if let data = jsonString.data(using: String.Encoding.utf8) {
let user = try? decoder.decode(User.self, from: data)
}
複製代碼
so easy~ 與手動解析不一樣點在於:函數
移除了手寫init?
方法。不須要手動解了工具
User
實現Decodable
協議,協議的定義以下:spa
/// A type that can decode itself from an external representation.
public protocol Decodable {
/// Creates a new instance by decoding from the given decoder.
///
/// This initializer throws an error if reading from the decoder fails, or
/// if the data read is corrupted or otherwise invalid.
///
/// - Parameter decoder: The decoder to read data from.
public init(from decoder: Decoder) throws
}
複製代碼
Decodable
協議只有一個方法public init(from decoder: Decoder) throws
---以Decoder
實例進行初始化,初始化失敗可能拋出異常。慶幸的是,只要繼承Decodable
協議,系統會自動檢測類中的屬性進行初始化工做,省去了人工解析的麻煩~
使用了JSONDecoder
。它是真正的解析工具,主導整個解析過程
讀到這裏,是否是以爲人生從黑暗邁向了光明~~
但是,它並不完美...
解析JSON常常遇到這樣兩種不一致問題:
yyyy-MM-dd HH:mm
或者時間戳,但端上是Date
類型String
,端上定義的Int
,等前兩個問題JSONDecoder
都能很好地解決。
第一個key不一致問題,JSONDecoder
有現成的方案。以上面介紹的例子來講,假設服務端返回的key
是user_id
而不是userId
,那麼咱們可使用JSONDecoder
的CodingKeys
像JSONModel
同樣對屬性名稱在加解密時的名稱作轉換。User
修改以下:
struct User: Decodable {
var userId: Int?
var name: String?
var height: CGFloat?
enum CodingKeys: String, CodingKey {
case userId = "user_id"
case name
case height
}
}
複製代碼
第二個,Date
轉換問題。JSONDecoder
也爲咱們提供了單獨的API:
open class JSONDecoder {
/// The strategy to use for decoding `Date` values.
public enum DateDecodingStrategy {
/// Defer to `Date` for decoding. This is the default strategy.
case deferredToDate
/// Decode the `Date` as a UNIX timestamp from a JSON number.
case secondsSince1970
/// Decode the `Date` as UNIX millisecond timestamp from a JSON number.
case millisecondsSince1970
/// Decode the `Date` as an ISO-8601-formatted string (in RFC 3339 format).
case iso8601
/// Decode the `Date` as a string parsed by the given formatter.
case formatted(DateFormatter)
/// Decode the `Date` as a custom value decoded by the given closure.
case custom((Decoder) throws -> Date)
}
......
/// The strategy to use in decoding dates. Defaults to `.deferredToDate`.
open var dateDecodingStrategy: JSONDecoder.DateDecodingStrategy
}
複製代碼
設置好了JSONDecoder
屬性dateDecodingStrategy
後,解析Date
類型就會按照指定的策略進行解析。
至此,JSONDecoder
爲咱們提供了
key
值對象Date
類型可自定義轉換Float
在一些正負無窮及無值得特殊表示。(出現的機率不多,不做具體說明了)但遇到基本類型端上與服務端不一致時(好比一個數字1,端上的Code是Int型,服務端下發String:"1"),JSONDecoder
會拋出typeMismatch
異常而終結整個數據的解析。
這讓人有點懊惱,端上的應用,咱們但願它可以儘量穩定,而不是某些狀況下遇到若干個基本類型不一致整個解析就中止,甚至是 Crash。
以下面表格所示,咱們但願類型不匹配時,可以這麼處理:左列表明前端的類型,右列表明服務端類型,每一行表明前端類型爲X時,能從服務端下發的哪些類型中轉化,好比String
能夠從 Int
orFloat
轉化。這幾個類型基本能覆蓋平常服務端下發的數據,其它類型的轉化可根據本身的需求擴充。
前端 | 服務端 |
---|---|
String | Int,Float |
Float | String |
Double | String |
Bool | String, Int |
JSONDecoder
沒有給咱們便利的這種異常處理的API。如何解決呢?最直接的想法,在具體的model
內實現init(decoder: Decoder)
手動解析能夠實現,但每一個都這麼處理太麻煩。
KeyedDecodingContainer
方法覆蓋研究JSONDecoder的源碼,在解析自定義Model過程當中,會發現這樣一個調用關係。
// 入口方法
JSONDecoder decoder(type:Type data:Data)
// 內部類,真實用來解析的
_JSONDecoder unbox(value:Any type:Type)
// Model調用init方法
Decodable init(decoder: Decoder)
// 自動生成的init方法調用container
Decoder container(keyedBy:CodingKeys)
// 解析的容器
KeyedDecodingContainer decoderIfPresent(type:Type) or decode(type:Type)
// 內部類,循環調用unbox
_JSONDecoder unbox(value:Any type:Type)
...循環,直到基本類型
複製代碼
最終的解析落到,_JSONDecoder
的unbox
及 KeyedDecodingContainer
的decoderIfPresent decode
方法。但_JSONDecoder
是內部類,咱們處理不了。最終決定對KeyedDecodingContainer
下手,其中部分代碼以下:
extension KeyedDecodingContainer {
.......
/// Decode (Int, String) -> Int if possiable
public func decodeIfPresent(_ type: Int.Type, forKey key: K) throws -> Int? {
if let value = try? decode(type, forKey: key) {
return value
}
if let value = try? decode(String.self, forKey: key) {
return Int(value)
}
return nil
}
.......
/// Avoid the failure just when decoding type of Dictionary, Array, SubModel failed
public func decodeIfPresent<T>(_ type: T.Type, forKey key: K) throws -> T? where T : Decodable {
return try? decode(type, forKey: key)
}
}
複製代碼
上述代碼中,第一個函數decodeIfPresent(_ type: Int.Type, forKey key: K)
是以key
的信息解析出Int?
值。這裏覆蓋了KeyedDecodingContainer
中的該函數的實現,如今已try?
的形式以Int
類型解析,解析成功則直接返回,失敗則以String
類型解析出一個StringValue,若是解析成功,再把String
轉換成Int?
值。
爲何要寫第二個函數呢?
場景:當咱們Model內有其餘的非基本類型的Model,好比其餘自定義Model,Dictionary<String, Any>
,Array<String>
等,當這些Model 類型不匹配或者出錯誤時也會拋出異常,致使整個大Model解析失敗。
覆蓋decodeIfPresent<T>(_ type: T.Type, forKey key: K)
能夠避免這些場景。至此,當類型過程當中出現解析的Optional類型出現不匹配時,咱們要不是經過轉換,要不就是給其賦值nil
,避免了系統此時直接throw exception
致使退出整個解析過程的尷尬。
爲什麼不覆蓋
decode
方法?decodeIfPresent
能夠返回Optional值,decode
返回肯定類型值。考慮到若是Model內若是定義的類型是No-Optional型,那麼能夠認爲開發者肯定該值必須存在,若是不存在Model極可能是錯誤的,因此直接fail。
Swift4.0 JSONDecoder
確實爲解析數據帶來了極大的便利。使用方式上相似Objective-C下的JSONModel
。但實際開發中仍是須要一些改造才能更好地服務於咱們。
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