Tri-training, 協同訓練算法

        最初的協同訓練算法(或稱爲標準協同訓練算法)是A. Blum和T. Mitchell [BlumM98] 在 1998年提出的。他們假設數據集有兩個充分冗餘(sufficient and redundant)的視圖(view),即兩個滿足下述條件的屬性集:第一,每個屬性集都足以描述該問題,也就是說,如果訓練例足夠,在每個屬性集上都足以學得一個強學習器;第二,在給定標記時,每個屬性集

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