RNNs
什麼是RNN網絡？ RNNs背後的主要目的是要使用序列本身的順序信息。在傳統的神經網絡裏，我們假設輸入（輸出）是條件獨立的。但是，在許多任務裏，這是個非常非常差的假設。如果你想預測一個序列中的下一個單詞是什麼，你最好知道它的前一個詞是什麼。RNNs被叫做循環神經網絡是因爲它對於序列中的每個元素都做相同的操作，輸出會依賴於之前的計算。用另一種說法，RNNs擁有了一個能捕獲到目前爲止所有計算的結果的記
相關文章
- 1. cs224n Lecture6 Language Models and RNNs
- 2. rnns_告別rnns歡迎tcns
- 3. cs224n lecture7 Vanishing Gradients, Fancy RNNs
- 4. Training RNNs as Fast as CNNs
- 5. 【神經網絡】RNNs概述
- 6. Lecture 7: Vanishing Gradients and Fancy RNNs
- 7. Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 1 – Introduction to RNNs
- 8. #Paper Reading# Seq2Slate: Re-ranking and Slate Optimization with RNNs
- 9. RNN教程, Part 1—Introduction to RNNs
- 10. CS22N學習筆記（六）Language Modeling和RNNs
- 更多相關文章...
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. cs224n Lecture6 Language Models and RNNs
- 2. rnns_告別rnns歡迎tcns
- 3. cs224n lecture7 Vanishing Gradients, Fancy RNNs
- 4. Training RNNs as Fast as CNNs
- 5. 【神經網絡】RNNs概述
- 6. Lecture 7: Vanishing Gradients and Fancy RNNs
- 7. Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 1 – Introduction to RNNs
- 8. #Paper Reading# Seq2Slate: Re-ranking and Slate Optimization with RNNs
- 9. RNN教程, Part 1—Introduction to RNNs
- 10. CS22N學習筆記（六）Language Modeling和RNNs