在程序開發人員和軟件工程師中最容易被說起的問題之一就是:「我要學的下一門編程語言該是誰?」web
我想去選一個編程語言,我但願你能給我一些關於常常使用到的編程語言的建議,我不想我費了大力氣學了一門語言,而後在工做中幾乎用不到它。編程
很高興你問了這個問題。機器學習
持續學習是你最大的力量編程語言
上司們須要想你同樣可以合適的學習新的編程語言和平臺的人。可是不要跳過那些web的基礎語言和平臺。學習
●Java語言和Python語言的需求仍然在持續的增長大數據
●HTML, CSS, JavaScript, the LAMP 生態 (Linux, Apache, MySQL, PHP)和VB .NET 也在愈來愈熱門ui
●AngularJS, React 和 Node.JS are the go-to JavaScript庫人工智能
●手機應用開發也被須要,Swift是開發iOS應用熱門的選項。Java和Go開發Android應用也很棒spa
●相信我,學C語言:C#,C++和Objective-C都是不會錯的。blog
(你下一門應該學習的語言是什麼?)
若是你會Java,Python和一些需求量很高的語言,那麼接着考慮學習一些最近發展迅猛的新興的技術。
●人工智能(AI):如今,因爲人工智能,機器學習和深度學習的大力發展,直接致使了物聯網和自動化的快速發展。
●加強現實(AR):咱們如今可能只能看見許多關於AR的小聲討論,可是記住Pokemon Go已經席捲世界。而這僅僅只是AR的冰山一角。VR正在與AR練手走進咱們的世界。
別被AI的高門檻嚇到。
AI研究工程師,機器學習工程師,大數據和深度學習工程師需求高致使工資很是使人滿意。你會發現一些AI工做招人直接就是博士要求。但隨着學科技術和經驗的進一步增長,你很快就不須要博士學位就能夠進入這個崗位。
AI研究和發展對專業技能的需求
一些專業技能正在被AI發展,大數據,數據統計,數據挖掘,機械學習所須要。
好比Python, R, C++, MatLab, TensorFlow, Scala和 Apache Spark.
Programming skills in demand for AI are Python, R, C++, Java, Apache Spark, MatLab, TensorFlow and SLAM
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