問題一:描述一下 JVM 的內存區域java
程序計數器(PC,Program Counter Register)。在 JVM 規範中,每一個線程都有它本身的程序計數器,而且任什麼時候間一個線程都只有一個方法在執行,也就是所謂的當前方法。程序計數器會存儲當前線程正在執行的 Java 方法的 JVM 指令地址;或者,若是是在執行本地方法,則是未指定值(undefined)。程序員
Java 虛擬機棧(Java Virtual Machine Stack),早期也叫 Java 棧。每一個線程在建立時都會建立一個虛擬機棧,其內部保存一個個的棧幀(Stack Frame),對應着一次次的 Java 方法調用。前面談程序計數器時,提到了當前方法;同理,在一個時間點,對應的只會有一個活動的棧幀,一般叫做當前幀,方法所在的類叫做當前類。若是在該方法中調用了其餘方法,對應的新的棧幀會被建立出來,成爲新的當前幀,一直到它返回結果或者執行結束。JVM 直接對 Java 棧的操做只有兩個,就是對棧幀的壓棧和出棧。棧幀中存儲着局部變量表、操做數(operand)棧、動態連接、方法正常退出或者異常退出的定義等。算法
堆(Heap),它是 Java 內存管理的核心區域,用來放置 Java 對象實例,幾乎全部建立的Java 對象實例都是被直接分配在堆上。堆被全部的線程共享,在虛擬機啓動時,咱們指定的「Xmx」之類參數就是用來指定最大堆空間等指標。理所固然,堆也是垃圾收集器重點照顧的區域,因此堆內空間還會被不同的垃圾收集器進行進一步的細分,最有名的就是新生代、老年代的劃分。sql
方法區(Method Area)。這也是全部線程共享的一塊內存區域,用於存儲所謂的元(Meta)數據,例如類結構信息,以及對應的運行時常量池、字段、方法代碼等。因爲早期的 Hotspot JVM 實現,不少人習慣於將方法區稱爲永久代(Permanent Generation)。Oracle JDK 8 中將永久代移除,同時增長了元數據區(Metaspace)。緩存
運行時常量池(Run-Time Constant Pool),這是方法區的一部分。若是仔細分析過反編譯的類文件結構,你能看到版本號、字段、方法、超類、接口等各類信息,還有一項信息就是常量池。Java 的常量池能夠存放各類常量信息,不管是編譯期生成的各類字面量,仍是須要在運行時決定的符號引用,因此它比通常語言的符號表存儲的信息更加寬泛。數據結構
本地方法棧(Native Method Stack)。它和 Java 虛擬機棧是很是類似的,支持對本地方法的調用,也是每一個線程都會建立一個。在 Oracle Hotspot JVM 中,本地方法棧和 Java 虛擬機棧是在同一起區域,這徹底取決於技術實現的決定,並未在規範中強制。架構
問題二:形成OOM的緣由有哪幾種?併發
堆內存不足是最多見的 OOM 緣由之一,拋出的錯誤信息是「java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space」,緣由可能千奇百怪,例如,可能存在內存泄漏問題;也頗有可能就是堆的大小不合理,好比咱們要處理比較可觀的數據量,可是沒有顯式指定 JVM 堆大小或者指定數值偏小;或者出現 JVM 處理引用不及時,致使堆積起來,內存沒法釋放等。分佈式
虛擬機棧和本地方法棧,這里要稍微複雜一點。若是咱們寫一段程序不斷的進行遞歸調用,並且沒有退出條件,就會致使不斷地進行壓棧。相似這種狀況,JVM 實際會拋出StackOverFlowError;固然,若是 JVM 試圖去擴展棧空間的的時候失敗,則會拋出OutOfMemoryError。高併發
對於老版本的 Oracle JDK,由於永久代的大小是有限的,而且 JVM 對永久代垃圾回收(如,常量池回收、卸載不再須要的類型)很是不積極,因此當咱們不斷添加新類型的時候,永久代出現OutOfMemoryError 也很是多見,尤爲是在運行時存在大量動態類型生成的場合;相似 Intern 字符串緩存佔用太多空間,也會致使 OOM 問題。對應的異常信息,會標記出來和永久代相關:「java.lang.OutOfMemoryError: PermGenspace
問題三:GC 算法
複製(Copying)算法,我前面講到的新生代 GC,基本都是基於複製算法,將活着的對象複製到 to 區域,拷貝過程當中將對象順序放置,就能夠避免內存碎片化。這麼作的代價是,既然要進行複製,既要提早預留內存空間,有必定的浪費;另外,對於 G1 這種分拆成爲大量 region 的 GC,複製而不是移動,意味着 GC 須要維護 region 之間對象引用關係,這個開銷也不小,不管是內存佔用或者時間開銷。
標記 - 清除(Mark-Sweep)算法,首先進行標記工做,標識出全部要回收的對象,而後進行清除。這麼作除了標記、清除過程效率有限,另外就是不可避免的出現碎片化問題,這就致使其不適合特別大的堆;不然,一旦出現 Full GC,暫停時間可能根本沒法接受。
標記 - 整理(Mark-Compact),相似於標記 - 清除,但爲避免內存碎片化,它會在清理過程當中將對象移動,以確保移動後的對象佔用連續的內存空間。
問題四: G1 垃圾回收器採用的是什麼垃圾回收算法?
從 GC 算法的角度,G1 選擇的是複合算法,能夠簡化理解爲:
在新生代,G1 採用的仍然是並行的複製算法,因此一樣會發生 Stop-The-World 的暫停。
在老年代,大部分狀況下都是併發標記,而整理(Compact)則是和新生代 GC 時捎帶進行,而且不是總體性的整理,而是增量進行的。
問題五:GC 調優思路
從性能的角度看,一般關注三個方面,內存佔用(footprint)、延時(latency)和吞吐量(throughput),大多數狀況下調優會側重於其中一個或者兩個方面的目標,不多有狀況能夠兼顧三個不同的角度。固然,除了上面一般的三個方面,也可能須要考慮其餘 GC 相關的場景,例如,OOM 也可能與不合理的 GC 相關參數有關;或者,應用啓動速度方面的需求,GC 也會是個考慮的方面。 基本的調優思路能夠總結爲:
理解應用需求和問題,肯定調優目標。假設,咱們開發了一個應用服務,但發現偶爾會出現性能抖動,出現較長的服務停頓。評估用戶可接受的響應時間和業務量,將目標簡化爲,但願 GC 暫停盡量控制在 200ms 之內,而且保證必定標準的吞吐量。
掌握 JVM 和 GC 的狀態,定位具體的問題,肯定真的有 GC 調優的必要。具體有不少方法,好比,經過 jstat 等工具查看 GC 等相關狀態,能夠開啓 GC 日誌,或者是利用操做系統提供的診斷工具等。例如,經過追蹤 GC 日誌,就能夠查找是不是 GC 在特定時間發生了長時間的暫停,進而致使了應用響應不及時。
選擇的 GC 類型是否符合咱們的應用特徵,若是是,具體問題表如今哪里,是 Minor GC 過長,仍是 Mixed GC 等出現異常停頓狀況;若是不是,考慮切換到什麼類型,如 CMS 和 G1 都是更側重於低延遲的 GC 選項。
經過分析肯定具體調整的參數或者軟硬件配置。驗證是否達到調優目標,若是達到目標,便可以考慮結束調優;不然,重複完成分析、調整、驗證這 個過程。
問題六:如何提升JVM的性能?
新對象預留在年輕代 經過設置一個較大的年輕代預留新對象,設置合理的 Survivor 區而且提供 Survivor 區的使用率,能夠將年輕對象保存在年輕代。
大對象進入年老代 使用參數-XX:PetenureSizeThreshold 設置大對象直接進入年老代的閾值
設置對象進入年老代的年齡 這個閾值的最大值能夠經過參數-XX:MaxTenuringThreshold 來設置,默認值是 15
穩定的 Java 堆 得到一個穩定的堆大小的方法是使-Xms 和-Xmx 的大小一致,即最大堆和最小堆 (初始堆) 同樣。
增大吞吐量提高系統性能 –Xmx380m –Xms3800m:設置 Java 堆的最大值和初始值。通常狀況下,爲了不堆內存的頻繁震盪,致使系統性能降低,咱們的作法是設置最大堆等於最小堆。假設這裏把最小堆減小爲最大堆的一半,即 1900m,那麼 JVM 會盡量在 1900MB 堆空間中運行,若是這樣,發生 GC 的可能性就會比較高; -Xss128k:減小線程棧的大小,這樣可使剩餘的系統內存支持更多的線程; -Xmn2g:設置年輕代區域大小爲 2GB; –XX:+UseParallelGC:年輕代使用並行垃圾回收收集器。這是一個關注吞吐量的收集器,能夠儘量地減小 GC 時間。 –XX:ParallelGC-Threads:設置用於垃圾回收的線程數,一般狀況下,能夠設置和 CPU 數量相等。但在 CPU 數量比較多的狀況下,設置相對較小的數值也是合理的; –XX:+UseParallelOldGC:設置年老代使用並行回收收集器。
嘗試使用大的內存分頁 –XX:+LargePageSizeInBytes:設置大頁的大小。 內存分頁 (Paging) 是在使用 MMU 的基礎上,提出的一種內存管理機制。它將虛擬地址和物理地址按固定大小(4K)分割成頁 (page) 和頁幀 (page frame),並保證頁與頁幀的大小相同。這種機制,從數據結構上,保證了訪問內存的高效,並使 OS 能支持非連續性的內存分配。
使用非佔有的垃圾回收器 爲下降應用軟件的垃圾回收時的停頓,首先考慮的是使用關注系統停頓的 CMS 回收器,其次,爲了減小 Full GC 次數,應儘量將對象預留在年輕代。
問題七:system.gc() 的做用是什麼?
問題八:JVM類加載過程
問題九:類加載器的類型
問題十一:上下文類加載器
問題十二:自定義類加載器
問題十三:動態代理的原理
問題十四:動態代理:JDK動態代理和CGLIB代理的區別?
問題十五:CGlib比JDK快?
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