Python提高「技術逼格」的6個方法

1 列表生成式和生成器

from numpy import random
a = random.random(10000)

lst = []
for i in a:
lst.append(i * i) # 不推薦作法

lst = [i * i for i in a] # 使用列表生成式

gen = (i * i for i in a) # 生成器更節省內存

 

 

2 字典推導式建立子集

a = {'apple': 5.6, 'orange': 4.7, 'banana': 2.8}
da = {key: value for key, value in a.items() if value > 4.0}
print(da) # {'apple': 5.6, 'orange': 4.7}

3 Key使用itemgetter多字段排序

from operator import itemgetter
a = [{'date': '2019-12-15', 'weather': 'cloud'},
{'date': '2019-12-13', 'weather': 'sunny'},
{'date': '2019-12-14', 'weather': 'cloud'}]

a.sort(key=itemgetter('weather', 'date'))
print(a)
# [{'date': '2019-12-14', 'weather': 'cloud'}, {'date': '2019-12-15', 'weather': 'cloud'}, {'date': '2019-12-13', 'weather': 'sunny'}]

4 Key使用itemgetter分組

from operator import itemgetter
from itertools import groupby
a.sort(key=itemgetter('weather', 'date'))  # 必須先排序再分組
for k, items in groupby(a, key=itemgetter('weather')):
    print(k)
    for i in items:
        print(i)

5 sum類聚合函數與生成器

Python中的聚合類函數sum,min,max第一個參數是iterable類型，通常使用方法以下：

a = [4,2,5,1]
sum([i+1 for i in a]) # 16

使用列表生成式[i+1 for i in a]建立一個長度與a同樣的臨時列表，這步完成後，再作sum聚合。試想若是你的數組a長度是百萬級，再建立一個這樣的臨時列表就很不划算，最好是一邊算一邊聚合，稍改動爲以下：

a = [4,2,5,1]
sum(i+1 for i in a) # 16

此時i+1 for i in a是(i+1 for i in a)的簡寫，獲得一個生成器(generator)對象，以下所示：

In [8]:(i+1 for i in a)
OUT [8]:<generator object <genexpr> at 0x000002AC7FFA8CF0>

生成器每迭代一步吐出(yield)一個元素並計算和聚合後，進入下一次迭代，直到終點。

6 ChainMap邏輯上合併多個字典

dic1 = {'x': 1, 'y': 2 }
dic2 = {'y': 3, 'z': 4 }
merged = {**dic1, **dic2} # {'x': 1, 'y': 3, 'z': 4}

修改merged['x']=10，dic1中的x值不變ChainMap 只在邏輯上合併，在內部建立了一個容納這些字典的列表。

from collections import ChainMap
merged = ChainMap(dic1,dic2)
print(merged)
# ChainMap({'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4})

使用ChainMap合併字典，修改merged['x']=10，dic1中的x值改變