Python應用——多變量的靈活處理

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咱們都知道Python是一個很是靈活的語言，以致於若是它不是你的第一門語言，你會發現它總能給你各類各樣的驚喜，讓你忍不住驚歎：woc，還有這種操做。尤爲我在系統地學習Python以前是Java後端出身，因此每一階段幾乎都會讓我以爲打開了新世界的大門。今天就和你們介紹一個最基礎，很是好用，可是不少人不知道的操做。

解壓變量

咱們都知道，Python容許進行多個變量的賦值操做，好比著名的交換兩個元素，若是是在C++或者Java語言當中，若是不經過函數實現，必需要引入第三個變量，好比：

# swap a, b
c = a
a = b
b = c
複製代碼

咱們要交換a和b必需要引入c，這是由於當咱們賦值b給a的時候，a本來的值會丟失，因此咱們必需要先」緩存「下來。可是因爲Python支持多變量賦值的操做，因此大可沒必要引入其餘變量就能夠完成，因此交換兩個元素在Python當中只有一行就能夠搞定：

a, b = b, a
複製代碼

Python的解釋器會直接計算後邊的值而後覆蓋左邊，賦值是同時進行的，因此不須要引入其餘變量，並且看起來也很是geek。

除此以外，Python還支持tuple和list的解壓。

舉個例子，假設咱們有一個二元數組：[1, 2]，咱們但願用兩個變量分別獲取它的第0位和第一位，咱們固然能夠寫成這樣：

l = [1, 2]
a, b = l[0], l[1]
複製代碼

其實並不用這麼麻煩，由於當Python檢測到等號左邊是多個變量，右邊是list或者是tuple以後，會自動執行list和tuple的解壓，將它依次賦值給對應的元素，因此上面的代碼能夠簡化成：

l = [1, 2]
a, b = l
複製代碼

那若是l是一個二維數組，咱們但願遍歷它呢？一樣能夠在循環當中使用：

l = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
for i, j in l:
    print(i, j)
複製代碼

即便是在變量的組合當中也能夠生效：

a, b, c = 1, 3, (4, 5)
print(c)
複製代碼

當咱們執行這段代碼，屏幕上會輸出什麼呢？是會報錯嗎？仍是會解壓(4, 5)這個tuple而後將4賦值給c呢？

都不對，輸出的結果是(4, 5)，也就是說Python發現變量數量對不上以後，會自動將tuple當作一個總體進行賦值。不但如此，即便是下面這種狀況，Python也能自動識別：

a, b, (c, d), e = 1, 3, (4, 5), 7
print(c, d)
複製代碼

在上面的賦值當中，既有tuple又有普通元素，而且咱們的變量也組合成了tuple，這時Python一樣會識別出(4, 5)應該賦值給(c, d)這個總體，也就是說4和5分別賦值給c和d。

缺省元素

在有的時候，咱們在獲取元素的時候，源數據當中有咱們不須要的字段。雖然Python自動解壓很是方便，可是咱們仍是要爲咱們不須要的數據設置變量。在一些狀況下這會致使內存的浪費，而且這也不符合咱們編程的規範，即全部變量都應該派上用場。爲了解決這個問題，Python提供缺省元素的方法。咱們可使用_來表明一個缺省值，_對應的數據不會被存儲下來，只是爲了方便咱們」湊齊「元素。

舉個例子，還用上面的例子舉例，假設源數據的格式是這樣：1, 3, (4, 5), 7，可是咱們只須要中間的元組，咱們就能夠這樣去接收：

_, _, (c, d), _ = 1, 3, (4, 5), 7
複製代碼

再好比，當咱們遍歷dict的時候，有可能咱們並不關注dict的key，只但願得到它的value，這個時候也可使用缺省符號：

a = {}
for _, v in a.items():
    print(v)
複製代碼

壓縮變量

既然變量能夠解壓，那麼天然也能夠壓縮。想象一個場景，好比有一批衡量工廠零件的數據，這個數據當中除了零件的尺寸以外還包含了零件的名稱，生產日期和工廠名稱等等其餘的屬性。假設咱們當下但願解析這份數據，而且將零件的尺寸用數組存儲，這個時候應該怎麼辦呢？

好比，零件的數據的規格長這樣：wheel, factory1, 3, 4, 5, 6, 2020-02-02

Python一樣針對這個問題提供瞭解決方法，就是變量壓縮符*，針對上面那個問題，咱們能夠寫成：

data = ['wheel', 'factory1', 3, 4, 5, 6, '2020-02-02']
name, factory, *inch, date = data
print(inch)
複製代碼

最後咱們打印出來的inch是[3, 4, 5, 6]，也就是說經過使用*，咱們成功地將中間表示零件尺寸的數據賦值進了一個數組當中。這個操做很是重要，由於有可能不一樣零件尺寸的數量是不一樣的，若是咱們本身寫解析的話就很難處理這個問題。而使用Python當中的 *操做符，咱們能夠很好地解決這個問題。

聯合使用

到這裏，咱們介紹了缺省符號的用法，介紹了壓縮符號的用法，問題來了，咱們能不能將這兩個符號組合使用，獲取數據當中任意個缺省值呢？

固然是能夠的，仍是剛纔的問題，假設咱們如今不關心零件的尺寸，想要過濾掉它們，咱們只要對上面的代碼稍做改動便可：

data = ['wheel', 'factory1', 3, 4, 5, 6, '2020-02-02']
name, factory, *_, date = data
複製代碼

如此咱們就過濾掉了中間若干個尺寸信息，僅僅保留了頭尾其餘的信息。

其餘用途

到這裏還沒結束，不知道你們在看到 * 這個操做符號的時候有沒有什麼聯想，若是稍稍瞭解過Python的話，應該會想起Python當中，若是咱們想讓一個函數接收任何參數的話，咱們能夠寫成：

def func(*args, **kw):
    pass
複製代碼

其中args其實表明一個數組，kw表明一個dict，這些咱們都是知道的。可是前面的 * 和 ** 呢，又表明什麼呢？

*表明解壓數組，**天然就表明解壓dict。咱們來看個例子：

a = [1, 3, 5]
print(a)
print(*a)
複製代碼

請問print(a)和print(*a)有什麼區別？若是你試一下就會發現，直接打印a，出來的結果是[1, 3, 5]，若是你打印 *a，獲得的結果是1, 3, 5。也就是說前者是將a當成一個數組輸出，是一個變量，後者則是將a解壓了，當成了3個變量輸出。那麼一樣的道理，**kw，也是將做爲dict的kw解壓，以key: value的形式展開。不過若是你直接調用 **kw會獲得一個報錯，這個操做只能在函數傳遞參數的時候使用。

因此到這裏，咱們就明白了，*args和**kw爲何可以表明全部參數了。由於前者表明了直接傳遞的必選參數，後者呢，表明提供了默認值的默認參數。這也是爲何Python限定了默認參數必須放在必選參數後面的緣由，一方面是爲了消除歧義，另外一方面也是爲了可以用*args, **kw來統一表示。

今天的內容雖然簡單，可是在實際代碼當中常常用到，用得好的話能夠大大簡化咱們coding的難度以及代碼的美觀程度，所以若是對Python感興趣的同窗，很是推薦一學。

今天的文章就是這些，若是以爲有所收穫，請順手掃碼點個關注吧，大家的舉手之勞對我來講很重要。

參考資料 Python cookbook 第三版

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