cs231n Lecture 3 最優化筆記

內容列表 英文原版鏈接 簡介 損失函數可視化 最優化 策略#1：隨機搜索 策略#2：隨機局部搜索 策略#3：跟隨梯度 梯度計算 使用有限差值進行數值計算 微分計算梯度 梯度下降 小結 注：中文翻譯出自知乎專欄「智能單元」，在其基礎上增加了個人批註 簡介 在上一節中，我們介紹了圖像分類任務中的兩個關鍵部分： 基於參數的評分函數。該函數將原始圖像像素映射爲分類評分值（例如：一個線性函數）。 損失函數。

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