螞蟻金服體驗技術部,是由玉伯帶領的專一用戶體驗與創新技術的專業團隊,擁有衆多技術大牛,如民工叔徐飛、阮一峯、ECharts 做者林峯、蘇千、死馬(不四)、偏右、雲謙等,著名開源項目有 Ant Design、AntV 可視化系列(G2/G6 等)、Dva、Roadhog、Umi、Eggjs、Cnpm 等,而且還擁有語雀、螞蟻親貝等知名產品。前端
投遞郵箱:fuping.dfp@antfin.comjava
郵件主題格式:應聘職位-姓名node
前端開發——國內最大的第三方支付舞臺,參與建設餘額寶,基金,保險,花唄,借唄,網商銀行等金融業務;python
改善體驗——2億用戶的體驗好很差,前端的做用須要你一同承擔,關注用戶,持續改進;mysql
先後協做——沒有最好的流程,沒有最好的開發環境,但有你的加入,咱們將一塊兒去完善,一同經歷磨練,快速成長;linux
質量效率——前端代碼的效率、性能是你追求的方向,一同建立最適合的前端框架是咱們的夢想。算法
熟練掌握移動端 H5 開發、熟悉主流移動瀏覽器的技術特色;sql
熟練運用 JavaScript、HTML五、CSS3等; 熟悉移動端 Web 動效相關高級特性, 如 canvas, CSS3 動畫效果等;shell
熟悉模塊化、前端編譯和構建工具,熟練運用主流的移動端JS庫和開發框架,並深刻理解其設計原理,例如:ReactJS、Zepto、AntD等;數據庫
能提供完善的 WebApp 和混合 App(JS方向)技術方案,有服務端( node/java 或其餘語言)或 native 移動應用開發經驗那就更好了;
對技術有強烈的進取心,具備良好的溝通能力和團隊合做精神、優秀的分析問題和解決問題的能力。
負責站點託管、頁面渲染、文件存儲、對象存儲等基礎 BaaS 服務。
負責應用研發支撐平臺:產品研發平臺、CI/CD、質量、研發協同等。
負責 Web 研發解決方案:打造大前端研發基礎設施,支撐螞蟻金服移動端、PC 端 Web 產品研發。
負責基於 Node.js 的服務端應用框架和中間件開發,打造適合螞蟻金服業務發展的企業級應用框架。
兩年以上工做經驗,熟悉 Web 應用研發流程,對前端工程化有相關經驗優先。
熟練使用 Node.js 研發,有大規模高可用的服務端服務研發經驗優先。
有 Java、Python、Ruby、PHP、Go 等服務端研發經驗優先。
瞭解計算機系統原理,基礎運維知識,對基礎網絡、存儲、數據庫、CDN、多媒體等某一領域有較深刻的實踐能力優先。
對技術有強烈的進取心,具備良好的溝通能力和團隊合做精神、優秀的分析問題和解決問題的能力。
負責站點託管、頁面渲染、文件存儲、對象存儲等基礎 BaaS 服務。
負責應用研發支撐平臺:產品研發平臺、CI/CD、質量、研發協同等。
負責 Web 研發解決方案:打造大前端研發基礎設施,支撐螞蟻金服移動端、PC 端 Web 產品研發。
負責基於 Node.js 的服務端應用框架和中間件開發,打造適合螞蟻金服業務發展的企業級應用框架。
負責基於 kubernetes 的 PaaS 平臺開發,實現雲原生的應用架構。
兩年以上工做經驗,熟悉 Web 應用研發流程,對前端工程化有相關經驗優先。
熟練使用 Node.js 研發,有大規模高可用的服務端服務研發經驗優先。
有 Java、Python、Ruby、PHP、Go 等服務端研發經驗優先。
瞭解計算機系統原理,基礎運維知識,對基礎網絡、存儲、數據庫、CDN、多媒體等某一領域有較深刻的實踐能力優先。
對技術有強烈的進取心,具備良好的溝通能力和團隊合做精神、優秀的分析問題和解決問題的能力。
有 go 開發經驗者優先,熟悉 Docker、Kubernetes、Service Mesh 等技術。
負責3D應用,遊戲的構建;
負責R3——3D引擎和工具、運行時、工具的開發及維護;
對渲染技術進行研究及研發。
具備創業激情和創業心態,百折不撓,目標導向;
具備C++或者Javascript基礎;
精通圖形顯示技術及經常使用3D算法,熟悉3D圖形學及相關數學,精通OpenGL或者Webgl, 具備Shader開發經驗;
熟練掌握經常使用數據結構和算法。良好的數學,物理,計算機及操做系統常識;
擁有良好的分析解決問題的能力,邏輯思惟清晰。良好的團隊協做能力。針對工做專一,直言不諱。
知足如下條件優先考慮:
3年以上大型3D遊戲開發經驗;
現代遊戲引擎開發經驗(例如:unreal4, unity3d),參與過源碼開發;
大型人機交互系統開發經驗。
主要負責 基於雲端的圖形IDE研發,在線工具設計和開發,包括 WEB 版的 3D 建模工具、3D 動畫設計工具以及導入導出工具等設計和開發,服務端圖形解析及管理工做。
大學本科以上學歷;三年以上 WEB 前端應用設計和開發經驗,熟練掌握 HTML、CSS、JavaScript 和經常使用 WEB 開發語言,熟悉 React、Vue 或 Angular 等組件者優先;
有nodejs開發經驗者優先;
有 WEB IDE 設計開發經驗者優先;有 3D 圖形(OpenGL WebGL)開發經驗者優先;
有必定的產品設計思惟,有必定的前端架構設計經驗,有較強的工程質量意識;
性格開朗活潑,耐心、細緻,有責任心,有較強的團隊溝通和協做能力。
參與數據可視化相關產品的需求分析和功能設計,結合業務和數據場景,提出專業、合理的可視化方案建議;
瞭解相關係統的數據上下游關係,協助數據研發工程師完成數據信息的梳理與數據模型的搭建;
深刻理解主要數據可視化展示形式,協助設計師完成可視化表達的視覺及交互設計;
承擔數據可視化相關產品的研發和維護工做,交付高質量的可視化產品和服務;
關注用戶體驗,持續性能優化及架構升級,不斷改進可視分析中的易用性、效率和美感;
參與智能(自動化)數據可視化相關產品的需求分析和功能設計。
兩年以上數據可視化相關開發經驗,熱愛數據可視化,關注業界發展動向;
熟練掌握 JavaScript / CSS / HTML等 Web 前端技術,具有前端工程化的思惟和實踐經驗;
熟練掌握 SVG / Canvas / WebGL 等 Web 前端繪圖技術及標準,熟練使用 D3 / G2 / Three.js / ECharts / Highcharts / Leaflet / mxGraph 等至少一個數據可視化框架或類庫;
良好的職業素養,較強的自我管理和溝通能力,有責任心和團隊合做精神;
有積極的學習心態,對新鮮事物懷有好奇,具有對未知領域探索和研究能力,樂於分享。
有統計及數據挖掘、BI、報表、可視分析類產品的開發經驗;
有必定計算機圖形學理論基礎,掌握矩陣、向量、空間幾何運算,可以獨立完成數據可視化相關的基礎算法;
有必定統計理論基礎,具有較強的數據處理和分析能力;
有必定美學設計基礎,良好的審美,能高質量的完成視覺還原,交互和動效實現;
有服務端(Node.js / Java / PHP / Python等)相關開發經驗;
有移動端(Hybrid H5 / Native iOS or Android等)相關開發經驗;
有大數據處理(Hadoop / Hive / Spark / Impala等)相關開發經驗;
熟悉完整的數據採集、清洗、提取轉換加載(ETL)過程,能夠利用工具完成數據建模;
有深度參與業界知名的數據可視化產品或開源項目的經驗;
具備良好的英文讀寫能力,有獨立研讀學習領域相關的英文學術文獻的並轉化爲開發技術的能力;
具備良好的數學基礎和學習能力;
發表過數據可視化相關的學術論文,或有高質量的博客文章。
參與用戶行爲分析,精準化產品運營類產品的數據架構設計和研發;
深刻理解數據業務,分析用戶需求,確保項目的進度和質量 ;
助力數據化運營業務發展,構建豐富多樣的分析應用;
參與智能(自動化)數據可視化相關產品的數據處理技術和工具的設計和研發;
針對經常使用的數據處理方法,總結其通用性,研發自動化、智能化的流程和工具來提高效率。
計算機等理工科相關專業,熟悉數據倉庫知識,具有數據加工處理(ETL)相關經驗 ;
精通 Hive/SQL,熟悉 Hadoop 生態相關技術,Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase 等,有海量數據處理經驗者優先 ;
熟悉關係型數據庫如 Oracle、mysql等 ;
熟悉 Java、linux/UNIX shell 或 Python 編程;
掌握實時流計算技術,有storm開發經驗者優先 ;
良好的語言溝通與表達能力、較強的自我驅動能力。
有統計及數據挖掘、BI、報表、可視分析類產品的開發經驗;
有必定統計理論基礎,具有較強的數據處理和分析能力;
有良好的英文讀寫能力,有獨立研讀學習領域相關的英文學術文獻的並轉化爲開發技術的能力;
瞭解機器學習、天然語言處理基本原理。
職位描述
參與智能數據可視化技術和產品的研發;
語義理解:理解特定場景和數據集下,用戶對於分析目的的描述,並用形式語言和特定數據格式來描述;
語言生成:針對特定的圖表和數據,生成描述性的文本;
機器學習:應用一系列機器學習方法,完成智能可視化研發中的算法需求;
與後端數據工程師緊密合做,應對技術研發中的其餘挑戰。
對天然語言處理和機器學習有較強的興趣和學習能力;
有天然語言處理實際項目經驗;
熟練使用 python 等編程語言;
有紮實的數學和統計基礎;
有良好的英文讀寫能力,能夠無障礙閱讀英文學術文獻;
有強大的獨立解決問題能力;
有設計數據結構、處理數據和標註數據經驗。
熟悉深度學習框架 tensorflow、pytorch 者優先;
有統計及數據挖掘、BI、報表、可視分析類產品的開發經驗;
有必定統計理論基礎,具有較強的數據處理和分析能力;
對數據可視化分析有經驗和較強理解;
參與過「自動生成」類項目或推薦算法類項目;
發表過相關領域學術論文。