JavaShuo
欄目
標籤
Mapreduce工作機制深度解析
時間 2021-05-27
標籤
大數據
欄目
Hadoop
简体版
原文
原文鏈接
Mapreduce工作機制深度解析 2020年11月4日 19:55 Mapreduce整體的編程框架看起來非常直觀,就是Map和Reduce兩個階段,但事實上有很多問題,細細想來其實並不容易。例如,我一開始學習wordcount的一些疑惑: 文件如何切分?數據源雖然只有一個,但是hadoop可是分佈式的系統,這個文件可能存於多個節點上。其二,文本按行切分可以理解,但若輸入數據不是一行一行
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Hadoop的MapReduce工作機制解析
2.
MapReduce工作機制詳解
3.
【MapReduce】MapReduce工作機制
4.
MapReduce工作機制
5.
Hadoop的MapReduce的工作機制剖析
6.
Hadoop MapReduce工作機制
7.
MapReduce工作機制總結
8.
MapReduce的工作機制(一)
9.
mapreduce 的工作機制
10.
Mapreduce&yarn工作機制
更多相關文章...
•
ARP協議的工作機制詳解
-
TCP/IP教程
•
TCP滑動窗口機制深度剖析
-
TCP/IP教程
•
漫談MySQL的鎖機制
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
深度解析
深度分析
解析度
製作
Spring源碼深度解析
Web安全深度解析
c++深度解析1
工作
mapreduce
制度
Hadoop
網站主機教程
Spring教程
Docker教程
調度
開發工具
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
shell編譯問題
2.
mipsel 編譯問題
3.
添加xml
4.
直方圖均衡化
5.
FL Studio鋼琴卷軸之畫筆工具
6.
中小企業爲什麼要用CRM系統
7.
Github | MelGAN 超快音頻合成源碼開源
8.
VUE生產環境打包build
9.
RVAS(rare variant association study)知識
10.
不看後悔系列!DTS 控制檯入門一本通(附網盤鏈接)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Hadoop的MapReduce工作機制解析
2.
MapReduce工作機制詳解
3.
【MapReduce】MapReduce工作機制
4.
MapReduce工作機制
5.
Hadoop的MapReduce的工作機制剖析
6.
Hadoop MapReduce工作機制
7.
MapReduce工作機制總結
8.
MapReduce的工作機制(一)
9.
mapreduce 的工作機制
10.
Mapreduce&yarn工作機制
>>更多相關文章<<