自然語言處理NLP——從發展歷程簡述word2vector好在哪裏？

word2vec是極簡主義的谷歌公司開發出來的一套工具，主要問題是解決文本詞的預測問題，即給定上下文，得到該位置最大可能的結果。 在此之前有很多功能類似的方法，比如統計模型中的Ngram模型。 但是這個模型存在很多問題。 首先 一階模型忽略了詞與詞之間的順序關係，本質上與向量空間模型，沒什麼區別。 而三階以上的模型，首先計算量太大，其次，段落與段落之間，句子與句子之間一些詞語也會共現，對於整體的效

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