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自然語言處理NLP——從發展歷程簡述word2vector好在哪裏?
時間 2020-12-30
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word2vec是極簡主義的谷歌公司開發出來的一套工具,主要問題是解決文本詞的預測問題,即給定上下文,得到該位置最大可能的結果。 在此之前有很多功能類似的方法,比如統計模型中的Ngram模型。 但是這個模型存在很多問題。 首先 一階模型忽略了詞與詞之間的順序關係,本質上與向量空間模型,沒什麼區別。 而三階以上的模型,首先計算量太大,其次,段落與段落之間,句子與句子之間一些詞語也會共現,對於整體的效
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