最近幾天一直在改造工程,採用雪花算法生成主鍵ID,忽然踩到一個天坑,前端 JavaScript 在取 Long 型參數時,參數值有點不太對!
前端
1、問題描述
最近在改造內部管理系統的時候, 發現了一個巨坑,就是前端 JS 在獲取後端 Long 型參數時,出現精度丟失!java
起初,用 postman 模擬接口請求,都很正常,可是用瀏覽器請求的時候,就出現問題了!web
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問題復現
@RequestMapping("/queryUser")public List<User> queryUser(){ List<User> resultList = new ArrayList<>(); User user = new User(); //賦予一個long型用戶ID user.setId(123456789012345678L); resultList.add(user); return resultList;}
打開瀏覽器,請求接口,結果以下!算法
用 postman 模擬接口請求,結果以下!
spring
剛開始的時候,還真沒發現這個坑,結果當進行測試的時候,才發現前端傳給後端的ID,與數據庫中存的ID不一致,才發現 JavaScript 還有這個天坑!
數據庫
因爲 JavaScript 中 Number 類型的自身緣由,並不能徹底表示 Long 型的數字,在 Long 長度大於17
位時會出現精度丟失的問題。json
當咱們把上面的用戶 ID 改爲 19 位的時候,咱們再來看看瀏覽器請求返回的結果。後端
//設置用戶ID,位數爲19位user.setId(1234567890123456789l);
瀏覽器請求結果!數組
當返回的結果超過17位的時候,後面的所有變成0!
瀏覽器
2、解決辦法
遇到這種狀況,應該怎麼辦呢?
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第一種辦法:在後臺把 long 型改成String類型,可是代價有點大,只要涉及到的地方都須要改 -
第二種辦法:使用工具進行轉化把 long 型改成String類型,這種方法能夠實現全局轉化(推薦) -
第三種辦法:前端進行處理(目前沒有很好的辦法,不推薦)
由於項目涉及到的代碼很是多,因此不可能把 long 型改成 String 類型,並且使用 Long 類型的方法很是多,改起來風險很是大,因此不推薦使用!
最理想的方法,就是使用aop代理攔截全部的方法,對返回參數進行統一處理,使用工具進行轉化,過程以下!
2.一、Jackson 工具序列化對象
咱們可使用Jackson
工具包來實現對象序列化。
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首先在 maven 中添加必須的依賴
<!--jackson依賴--><dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-core</artifactId> <version>2.9.8</version></dependency><dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-annotations</artifactId> <version>2.9.8</version></dependency><dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.9.8</version></dependency>
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編寫一個轉化工具類 JsonUtil
public class JsonUtil {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(JsonUtil.class);
private static ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); private static final String DATE_FORMAT = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";
static { // 對象的全部字段所有列入 objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.ALWAYS); // 取消默認轉換timestamps形式 objectMapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, false); // 忽略空bean轉json的錯誤 objectMapper.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false); //設置爲東八區 objectMapper.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT+8")); // 統一日期格式 objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat(DATE_FORMAT)); // 反序列化時,忽略在json字符串中存在, 但在java對象中不存在對應屬性的狀況, 防止錯誤 objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false); // 序列換成json時,將全部的long變成string objectMapper.registerModule(new SimpleModule().addSerializer(Long.class, ToStringSerializer.instance).addSerializer(Long.TYPE, ToStringSerializer.instance)); }
/** * 對象序列化成json字符串 * @param obj * @param <T> * @return */ public static <T> String objToStr(T obj) { if (null == obj) { return null; }
try { return obj instanceof String ? (String) obj : objectMapper.writeValueAsString(obj); } catch (Exception e) { log.warn("objToStr error: ", e); return null; } }
/** * json字符串反序列化成對象 * @param str * @param clazz * @param <T> * @return */ public static <T> T strToObj(String str, Class<T> clazz) { if (StringUtils.isBlank(str) || null == clazz) { return null; }
try { return clazz.equals(String.class) ? (T) str : objectMapper.readValue(str, clazz); } catch (Exception e) { log.warn("strToObj error: ", e); return null; } }
/** * json字符串反序列化成對象(數組) * @param str * @param typeReference * @param <T> * @return */ public static <T> T strToObj(String str, TypeReference<T> typeReference) { if (StringUtils.isBlank(str) || null == typeReference) { return null; }
try { return (T) (typeReference.getType().equals(String.class) ? str : objectMapper.readValue(str, typeReference)); } catch (Exception e) { log.warn("strToObj error", e); return null; } }}
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緊接着,編寫一個實體類 Person
,用於測試
@Datapublic class Person implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private Integer id;
//Long型參數 private Long uid; private String name; private String address; private String mobile;
private Date createTime;}
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最後,咱們編寫一個測試類測試一下效果
public static void main(String[] args) { Person person = new Person(); person.setId(1); person.setUid(1111L); person.setName("hello"); person.setAddress(""); System.out.println(JsonUtil.objToStr(person));}
輸出結果以下:
其中最關鍵一行代碼,是註冊了這個轉換類,從而實現將全部的 long 變成 string。
// 序列換成json時,將全部的long變成stringSimpleModule simpleModule = new SimpleModule();simpleModule.addSerializer(Long.class, ToStringSerializer.instance);simpleModule.addSerializer(Long.TYPE, ToStringSerializer.instance);objectMapper.registerModule(simpleModule);
若是想對某個日期進行格式化,能夠全局設置。
//全局統一日期格式objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
也能夠,單獨對某個屬性進行設置,例如對createTime
屬性格式化爲yyyy-MM-dd
,只須要加上以下註解便可。
@JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd", timezone="GMT+8")private Date createTime;
工具轉化類寫好以後,就很是簡單了,只須要對 aop 攔截的方法返回的參數,進行序列化就能夠自動實現將全部的 long 變成 string。
2.二、SpringMVC 配置
若是是 SpringMVC 項目,操做也很簡單。
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自定義一個實現類,繼承自 ObjectMapper
package com.example.util;
/** * 繼承ObjectMapper */public class CustomObjectMapper extends ObjectMapper {
public CustomObjectMapper() { super(); SimpleModule simpleModule = new SimpleModule(); simpleModule.addSerializer(Long.class, ToStringSerializer.instance); simpleModule.addSerializer(Long.TYPE, ToStringSerializer.instance); registerModule(simpleModule); }}
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在 SpringMVC 的配置文件中加上以下配置
<mvc:annotation-driven > <mvc:message-converters> <bean class="org.springframework.http.converter.StringHttpMessageConverter"> <constructor-arg index="0" value="utf-8" /> <property name="supportedMediaTypes"> <list> <value>application/json;charset=UTF-8</value> <value>text/plain;charset=UTF-8</value> </list> </property> </bean> <bean class="org.springframework.http.converter.json.MappingJackson2HttpMessageConverter"> <property name="objectMapper"> <bean class="com.example.util.CustomObjectMapper"> <property name="dateFormat"> <-對日期進行統一轉化-> <bean class="java.text.SimpleDateFormat"> <constructor-arg type="java.lang.String" value="yyyy-MM-dd HH:mm:ss" /> </bean> </property> </bean> </property> </bean> </mvc:message-converters></mvc:annotation-driven>
2.三、SpringBoot 配置
若是是 SpringBoot 項目,操做也相似。
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編寫一個 WebConfig
配置類,並實現自WebMvcConfigurer
,重寫configureMessageConverters
方法
/** * WebMvc配置 */@Configuration@Slf4j@EnableWebMvcpublic class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
/** *添加消息轉化類 * @param list */ @Override public void configureMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> list) { MappingJackson2HttpMessageConverter jsonConverter = new MappingJackson2HttpMessageConverter(); ObjectMapper objectMapper = jsonConverter.getObjectMapper(); //序列換成json時,將全部的long變成string SimpleModule simpleModule = new SimpleModule(); simpleModule.addSerializer(Long.class, ToStringSerializer.instance); simpleModule.addSerializer(Long.TYPE, ToStringSerializer.instance); objectMapper.registerModule(simpleModule); list.add(jsonConverter); }}
3、總結
在實際的項目開發中,不少服務都是純微服務開發,沒有用到SpringMVC
,在這種狀況下,使用JsonUtil
工具類實現對象序列化,多是一個很是好的選擇。
若是有理解不對的地方,歡迎網友批評指出!
4、參考
一、CSDN - Java下利用Jackson進行JSON解析和序列化
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本文分享自微信公衆號 - Java極客技術(Javageektech)。
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