三分鐘快速解析GraphQL基本工做思路！

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本文會經過實際場景介紹一下 GraphQL，目的是讓你快速瞭解 GraphQL 是什麼，以及基本工做思路，不包含實際用法，因此閱讀很輕鬆。

1、GraphQL 是什麼？

GraphQL 是後端數據查詢語言，能夠簡單理解爲 GraphQL 對標的是 REST 接口。

GraphQL 由 Facebook 開源，目前已經在 Facebook 中支撐千億級的 API 接口調用，在 Facebook 以外正在被迅速應用。

咱們不要被 GraphQL 這個名字誤導了，第一次看見它時，我還覺得這是一個圖數據庫的查詢語言呢。

GraphQL 大致上的確是 "圖查詢" 的意思，但這個 "圖" 是數據圖譜的意思，不是圖數據庫。

2、GraphQL 思路

以上圖爲例，這是主流的 Feed 流形式，如何實現呢？

定下來界面中須要顯示哪些數據元素以後，後端開始爲其定製一個 REST 接口，查詢出相關數據：

• Post 帖子
• 做者
• Like 喜歡
• Comment 評論
• Share 分享

後端程序員進行數據關聯查詢，取出其中須要的數據項，而後封裝爲一個易於前端操做的數據結構，例如 JSON 對象。

這樣 Feed 流的接口就 OK 了，一樣的，對於其餘界面再進行相應的接口開發。

例如在帖子詳情頁面，涉及的數據仍是 Feed 流中的這些，但具體的數據項不一樣了，例如：

• 帖子須要全文
• Like 須要點贊用戶的圖像列表、ID
• Comment 評論須要詳情列表

由於數據項的不一樣，就須要針對這個界面需求從新開發吧。

若是你嫌麻煩，提供了一個大而全的接口，後端開發是簡單了，但新問題來了，例如：

• 前端開發須要從結果數據中仔細挑出本身所須要的數據項。
• 接口返回數據中包含大量的前端無用數據，會佔用更多的帶寬，影響性能，例如 Facebook 那種千億級的 API 調用量，這種帶寬的浪費是不能容忍的。

有什麼更好的辦法呢？（若是你有更好的經驗，歡迎發給我，我會分享給你們）

Facebook 爲了解決這個問題，設計出了 GraphQL。

GraphQL 解決思路

對於上述場景，本質上是後端在應付前端的每一個需求，是之前端需求爲中心。

前端說我要這些數據，後端就去準備這些數據，來一個需求就處理一個需求。

Facebook 的想法是：

數據就是那樣的，每一個數據對象包含哪些項，根據各個數據對象的關係就能夠造成數據的圖譜了。

後端負責構造這個數據圖譜，前端根據數據圖譜來查詢本身所須要的數據。

這樣前端與後端都是以數據圖譜爲中心了，後端就不用伺候前端各類不一樣類型的需求了，前端也能夠自由的精準查詢數據了。

感受比較抽象是吧，看下面的示例代碼：

# ----------- 定義數據類型 ----------- 
type Post {
    id: String!
    title: String!
    description: String
    comments: [Comment]
    likes:[Like]
}

type Comment{
    id:String
}

type Like{
    id:String
}


# ----------- 定義查詢接口 -----------
type Query {
    recentPosts(count: Int, offset: Int): [Post]!
}

type Mutation {
    writePost(title: String!, category: String) : Post!
}

（上面代碼可橫向滑動）

其中分爲2個部分：

• 上面部分定義了數據類型，例如 Post，指明包含哪些數據項，其中的 comments、likes 關聯了其餘的數據類型，這樣就描繪出了數據對象之間的關係。
• 下面部分定義了查詢接口，供前端調用。

而後咱們看前端怎麼用。

上圖中，左邊是前端的調用方式，右邊是返回的數據結果。

前端調用了 recentPosts 接口，並指明瞭只須要返回 id，因此，返回結果中只有 id 數據項。

上圖中，前端調用了 recentPosts 接口，此次指明瞭須要：

• Post 的 id 項
• likes 的 id 項
• comments 的 id 項

在右邊的返回結果中能夠看到，應前端的需求返回了相應數據。

3、小結

在以數據圖譜爲中心以後，後端省心了，前端自由了。因此 GraphQL 的核心就是構建好這個數據圖譜。

以上就是 GraphQL 基本內容了，若是對它有興趣，能夠留言告訴我，以後我會整理一個 GraphQL 的使用教程。

寫在最後

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