python－並行＆併發｜同步＆異步｜異步阻塞＆異步非阻塞＆同步阻塞＆同步非阻塞

申明：本文涉及的概念不是官方解釋，是我的的語言總結，噴者勿進

並行＆併發概念

（並行＆併發）學習這兩個概念首先明確這兩個概念的區別，這兩個概念的區別貫穿本文，兩個是不一樣的概念

並行：並行是解決了什麼事(ing)，一段時間或則同一時刻作了幾件事

併發：併發是有多少事要解決(will be doing)，一段時間或則同時時刻有多少事要作

註釋：並行是解決併發的一種手段

demo:

　　並行：高速雙向４車道，能夠肩並肩同時行駛８輛車(解決了８輛車同時運行這件事)，他們在本身的車道上互不影響　　

　　併發：火車站春運與平時對比，平時人少(併發量就比較小)，春運人不少(併發量就很大)，乘客要乘車，客運站要解決乘車的問題(有多少乘客乘車要解決，就是有多少問題須要解決)

並行的實現方法：

　　１：python 提供的標準庫threading, multiprosessing

　　２：第三方celery的異步任務

併發的解決方案：

　　註釋:解決高併發沒有一種模板化套路就能解決的,全部的高併發解決都是結合實際業務多種方法的綜合版

　　１:隊列(緩衝區)　Ｑueue:隊列、LifoQueue:先進先出隊列、PriorityQueue:優先級隊列

　　　　註釋:隊列自然的就造成了一個緩衝地帶,就是緩衝區.隊列也是程序中的生產者消費者模型

　　2:爭搶 誰先佔用cpu誰先執行,其餘的等待,多核CPU須要解決資源競爭的問題

　　　　註釋:解決資源競爭要使用鎖機制

　　3:預處理  將代碼片的處理結果預先處理好,存放於某個位置,當併發的時候不用執行代碼片而直接獲取結果

　　　　註釋: 預處理也是程序中經常使用的緩存,web項目中動態頁面靜態化

　　4: 並行編程(水平擴展) 程序的最終執行是由進程中的線程去執行的,每一個進程在沒有受到計算機任務調度的狀況下是獨佔一個cpu核的,從這個理解出發,並行解決高併發可使用多服務器,多進程,多線程來處理

　　　　註釋:這個概念也就涉及到部署中多機的、分佈式的部署方法

　　5: 提速(垂直擴展) 提高單個cpu性能,單臺服務器替換成更多的cpu核數,更換固態硬盤,雲服務就增長帶寬

　　6:消息中間件 究竟什麼是程序,程序等於數據結構+算法,算法包括1:可接收的參數 2:可接受的時間範圍內返回的接收到參數的處理結果,最終明白,程序就是處理請求和返回結果的,消息中間件中的消息指的就是請求,他幹了什麼是呢,就是在這個請求尚未到達程序入口(API)以前,先將消息進行一個緩衝.

　　　　註釋:python常見的消息中間件 RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、kafka

　　7：就近原則 像BAT這樣的大公司，服務器分佈不少地區。像你在深圳打遊戲你選擇華北的服務器，確定比當地服務器丟包率高一個道理，就近原則能夠縮短網絡IO的時間

同步＆異步概念

註釋：同步&異步，強調的是結果，是否直接拿到結果沒有繞彎

同步：調用一個接口，程序直接響應並返回結果（請求->響應的結果）

　　　　註釋：好比去商店購買菸，老闆直接把你要的煙給了你，稱爲同步（買菸->拿到煙）

異步：調用一個接口，程序響應，可是沒有直接給結果，而是給了你一箇中間物(信號),而後你監聽這個信號，或者叫你才能拿到最終的結果(請求->中間物->響應的結果)

　　　　註釋：好比去購買一杯一點點奶茶，商店並無直接將奶茶交付於你，而是給了你一個排隊的單號，等作好後按照單號取奶茶(點一杯奶茶->小票單號->叫號/拿號取物->拿到奶茶)

異步阻塞＆異步非阻塞＆同步阻塞＆同步非阻塞

註釋：異步阻塞&異步非阻塞&同步阻塞&同步非阻塞，強調的仍是獲取結果，及獲取到結果有沒有等待

結合同步異步的概念，這裏只介紹阻塞

異步阻塞：表示你在拿到這個中間物後你就一直在這裏等着，沒有作其餘的事表示阻塞

　　　　註釋：你去購買奶茶，奶茶店給了你一張小票(你經過這個小票能夠取到奶茶)，你什麼事都不作了，就在這裏等着直到拿到奶茶，就是異步阻塞

異步非阻塞：表示你在拿到這個中間物後，沒有一直等着，而是繼續作了其餘事

　　　　註釋：你去購買奶茶，奶茶店給了你一張小票(你經過這個小票能夠取到奶茶)，你就去作了其餘事(反正小票能夠取到奶茶，奶茶店把奶茶給你作好後給你放在冰箱存着，等你來取)，你去了一趟超市買了一盒煙後回來取的奶茶

 

同步阻塞：你去買一個煙，老闆說煙在倉庫他去給你拿了，你就一直在這裏等着稱爲同步阻塞。

同步非阻塞：你取買一盒煙，老闆說煙在倉庫他去給你拿了，你沒有在這裏一直等着，而是去旁邊水果店買了一些水果，買完水果回來老闆已經給你準備好了煙 ，這是同步非阻塞