opencv裏面直方圖的意義
什麼是直方圖
直方圖是一種圖表類型，在計算機視覺領域通常用來指反映圖片的亮度，色彩，強度在整個圖片裏面的分佈情況。直方圖我們可以理解成另一種理解圖片的方式。
直方圖可以是彩色的圖片，也可以是灰度圖，直方圖的X軸的範圍是（0-255），Y軸則是不同像素值上，像素的數量，如果是彩色的圖片Y軸則會有R,G,B三種像素展示，如果是灰度值則只有一種像素展示。
一些術語
BINS: 默認情況直方圖是顯示0-255範圍內每個像素值的像素的數量，當然我們也可以設置一個個區間來統計這個區間內的像素值的數量，比如（0-15）,（16-31）,（240-255） 例子連接 這裏面的16個單獨的區間都可以叫做一個BIN(英文箱子的意思)
DIMS: 維度，它代表收集顏色通道的個數，如果是灰度圖這個值就是1，如果一個彩色圖那麼DIMS就是3
RANGE: 代表你想測量亮度的範圍，正常下是[0-255]代表所有的像素值
使用方法
直方圖可以通過opencv的內置的函數來展示，也可以通過numpy的函數來展示，這裏推薦使用numpy來打印直方圖，opencv內置的方法代碼比較長，所以大多數時候都建議使用numpy的函數來展示，代碼如下：
#
-
*
-
coding
:
utf
-8
-
*
-
import
matplotlib
.
pyplot
as
plt
import
numpy
as
np
import
cv2
as
cv
""
" 打印一個灰度圖片的直方圖
""
" img
=
cv
.
imread
(
'E:\\tmp\\cat.jpg'
)
cv
.
imshow
(
"orgin"
,
img
)
def
gray_histogram
(
)
:
""
" 灰度圖
:
return
:
""
" # ravel方法代表返回一個連續扁平化的數組 # hist參數：數組，bin數量，像素值範圍 gray
=
cv
.
cvtColor
(
img
,
cv
.
COLOR_BGR2GRAY
)
plt
.
hist
(
gray
.
ravel
(
)
,
256
,
[
0
,
256
]
)
def
color_histogram
(
)
:
""
" 彩色圖
:
return
:
""
" # 藍 綠 紅 color
=
(
'b'
,
'g'
,
'r'
)
for
i
,
col
in
enumerate
(
color
)
:
histr
=
cv
.
calcHist
(
[
img
]
,
[
i
]
,
None
,
[
256
]
,
[
0
,
256
]
)
plt
.
plot
(
histr
,
color
=
col
)
plt
.
xlim
(
[
0
,
256
]
)
gray_histogram
(
)
#
color_histogram
(
)
plt
.
show
(
)
cv
.
waitKey
(
0
)
（1）原圖
（2）灰度直方圖
（3）彩色直方圖
直方圖的意義
在計算機視覺領域，常常要處理各種各樣的圖片，通過觀察圖片的直方圖，可以使我們在加工圖片時更加合理的調整一些函數的參數，比如邊緣檢測，高斯模糊，切割，透視，二值化等等。
參考文檔：