hadoop之旅8-centerOS7 : Hive的基本操做

經過hadoop之旅7-centerOS7 : Hive環境搭建相信搭建已經在本身的虛擬機上搭建好了hive的環境，今天帶你們熟悉一下hive的基本使用

hive腳本的三種執行方式

1. hive -e 'sql'
2. hive -f 'sql.file'
3. hive jdbc 代碼執行腳本

經過這三種方式能夠不用進入hive的命令行，接下來介紹命令行裏處理hive操做

首先

啓動hive服務,進入hive的bin目錄下，執行開服務的命令

[root@master bin]# ./hive --service metastore &
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接着執行hive命令，進入hive本地命令行模式

[root@master bin]# ./hive
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建庫

接下來建立數據庫mmcc,並使用該數據庫

hive>create database mmcc;
hive>use mmcc;
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建表

而後咱們就能夠進行建表操做，如今建一張普通的人員表

create table if not exists person(
   name String,
   age String
)
comment '這是註釋'
row format delimited  //進行格式化限制
   fields terminated by ',' //表示導入時，行字段按‘,’隔開
   lines terminated by '\n' //表示行終止符按\n來算，即遇到回車就算下一行
   stored as textfile;   //表示最終導入的數據以文件形式存儲
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查看錶結構

而後能夠經過desc person查看錶結構

導入數據

在本地或者hdfs準備好一個文件,本文演示本地導入數據到hive，裏面的內容就是person的信息

vi /home/mmcc/input.txt
hello,java
hello,world
hello,c++
hello,java
hello,c#
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接下來咱們演示如何導入數據,導入數據的語法是：

load data [local] inpath 'path' [overwrite] into table xxxx;

[root@master mmcc]# ./hive-2.3.3/bin/hive -e 'load data local inpath "/home/mmcc/input.txt" into table person'

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若是是hdfs上的文件只須要去掉local，把path換成遠程hdfs路徑便可

接下來就能夠經過sql語句進行查詢操做了

[root@master mmcc]# ./hive-2.3.3/bin/hive -e 'select * from person'
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到這裏數據咱們已經導入進去了。那這個時候可能就會有人問，hive不是把sql轉換成mapreduce嗎？爲何我運行 selec * from person很快就出來了。這是由於這個語句只是把存在文件裏的內容輸出而已，不過會生成mapreduce做業。接下來咱們能夠作一下條件查詢，好比統計一共有多少我的,語法和sql同樣。

[root@master mmcc]# ./hive-2.3.3/bin/hive -e 'select count(1) from person'
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接下來你們就會發現，這條sql被轉換成了一個mapreduce做業

登陸web頁面查看mapreduce做業，打開http://master:8088能夠看到

在此處顯示其實一個mapreduce做業已經運行了起來。

經過hive，咱們就不用再寫MapReduce做業了，能夠直接將數據導入到hive中，經過sql來作離線數據分析。固然hive還有不少強大的地方你們能夠詳細去學習瞭解