List 轉map 總結

方法1：

@Override
        public String toString() {
            return "User{" +
                    "id=" + id +
                    ", age='" + age + '\'' +
                    '}';
        }
Map<Long, User> maps = new HashMap<>();

for (User user : userList) { maps.put(user.getId(), user); }

方法2：使用 guava

 Map<Long, User> maps = Maps.uniqueIndex(userList, new Function<User, Long>() {
            @Override
            public Long apply(User user) {
                return user.getId();
            }
   });
能夠進一步簡化

ImmutableMap<String, WebUser> map = Maps.uniqueIndex(users,WebUser::getNickname);

 

方法3： 使用jdk1.8

Map<Long, User> maps = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId,Function.identity()));

Map<Long,User> maps = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId,Function.identity()));

看來仍是使用JDK 1.8方便一些。另外，轉換成map的時候，可能出現key同樣的狀況，若是不指定一個覆蓋規則，上面的代碼是會報錯的。轉成map的時候，最好使用下面的方式：

Map<Long, User> maps = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(), (key1, key2) -> key2));

Map<Long,User> maps = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId,Function.identity(),(key1,key)->key2))

有時候，但願獲得的map的值不是對象，而是對象的某個屬性，那麼能夠用下面的方式：

Map<Long, String> maps = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getAge, (key1, key2) -> key2));

Map<Long,String>maps = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User:getId,User::getAge,(key1,key2)->key2));

一、分組

List裏面的對象元素，以某個屬性來分組，例如，以id分組，將id相同的放在一塊兒：

//List 以ID分組 Map<Integer,List<Apple>>

Map<Integer, List<Apple>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId));

Map<Integer,List<Apple>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId));

System.err.println("groupBy:"+groupBy);
{1=[Apple{id=1, name='蘋果1', money=3.25, num=10}, Apple{id=1, name='蘋果2', money=1.35, num=20}], 2=[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}], 3=[Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}]}
 

/**
 * List -> Map
 * 須要注意的是：
 * toMap 若是集合對象有重複的key，會報錯Duplicate key ....
 *  apple1,apple12的id都爲1。
 *  能夠用 (k1,k2)->k1 來設置，若是有重複的key,則保留key1,捨棄key2
 */
Map<Integer, Apple> appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));

打印結果：{1=Apple{id=1, name='蘋果1', money=3.25, num=10}, 2=Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}, 3=Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}}

 

 

三、過濾Filter

從集合中過濾出來符合條件的元素：

//過濾出符合條件的數據
List<Apple> filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getName().equals("香蕉")).collect(Collectors.toList());
 
System.err.println("filterList:"+filterList);
[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}]

4.求和

將集合中的數據按照某個屬性求和:

//計算 總金額
BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.err.println("totalMoney:"+totalMoney);  //totalMoney:17.48

5.查找流中最大 最小值
Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy 來計算流中的最大或最小值。

Optional<Dish> maxDish = Dish.menu.stream().
      collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));
maxDish.ifPresent(System.out::println);
 
Optional<Dish> minDish = Dish.menu.stream().
      collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));
minDish.ifPresent(System.out::println);

去重
import static java.util.Comparator.comparingLong;
import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen;
import static java.util.stream.Collectors.toCollection;
 
// 根據id去重
     List<Person> unique = appleList.stream().collect(
                collectingAndThen(
                        toCollection(() -> new TreeSet<>(comparingLong(Apple::getId))), ArrayList::new)
        );